[发明专利]基于NLP技术的智能辅助创作系统

说明书

基于NLP技术的智能辅助创作系统，所述创作系统包括：触发模块，所述触发模块用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；存储模块，所述存储模块用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；传输模块，所述传输模块用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或APP进行展示；时钟模块，所述时钟模块用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；评价模块，所述评价模块用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评。

技术领域：

本发明涉及基于NLP技术的智能辅助创作系统。

背景技术：

NLP技术是自然语言处理技术，是研究人与计算机交互语言问题的一种技术，按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型；一方面它是语言信息处理领域的一个分支，另一方面它是人工智能的核心课题之一。

新闻稿件是公司/机构/政府/学校等单位发送于传媒的通信渠道，用来公布有新闻价值的消息，通常会用电子邮件、传真、书信形式分发于报章、杂志、电台、电视台、通讯社的编辑。

在新闻稿件撰写、创作和评论的过程中，新闻从业者和新闻用户往往是根据相应的关键词或关键信息来进行实际操作，而现有的智能辅助创作系统大多是使用特定的创作模板来完成撰写，导致新闻稿件撰写质量下降，撰写形式单一；并且新闻用户在阅读生成的新闻稿件时，由于缺乏良好的价值观引导，使评论区内的内容可用性较差，不能辅助新闻用户进行新闻的点评，从而不能使新闻用户在评论区内进行互动，造成新闻用户的新闻参与度较低、新闻稿件发布推广难度较大。

发明内容：

本发明实施例提供了基于NLP技术的智能辅助创作系统，结构设计合理，基于NLP技术和NLP训练模型，配合多类型的功能组件和模块，能够丰富新闻稿件的撰写形式、提升新闻稿件的撰写质量，并且构建中文文本纠错模型，使创作生成的新闻稿件满足实际使用需求，同时可以生成与新闻稿件输入内容契合度相对较高、正面导向的评论，辅助用户进行新闻的点评，引导用户进行评论互动，提高了用户对新闻参与度和评论可用性，解决了现有技术中存在的问题。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：

基于NLP技术的智能辅助创作系统，所述创作系统包括：

触发模块，所述触发模块用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；

存储模块，所述存储模块用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；

传输模块，所述传输模块用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或APP进行展示；

时钟模块，所述时钟模块用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；

评价模块，所述评价模块用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的参数度并引导新闻用户进行评论互动。

所述数据库至少包括新闻语料库、素材库和自定义时政热点词库。

所述触发模块包括：

文本纠错模块，所述文本纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行语法逻辑错误和字词错误检测修改；

标点符号纠错模块，所述标点符号纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行标点符号错误检测修改；

词汇过滤替换模块，所述词汇过滤替换模块用于检测过滤敏感词和对输入的文本进行同义词替换。