[发明专利]一种对话主题确定方法及装置

说明书

本说明书公开了一种对话主题确定方法及装置，通过确定若干对话数据以及各对话数据分别对应的执行结果，并针对指定业务的每类执行结果，将该类执行结果中包含的各对话数据进行聚类，确定各聚类簇，以及各聚类簇分别对应的关键词，再根据各聚类簇中包含的对话数据，确定该类执行结果中各关键词的评价指标，进而根据各关键词在各类执行结果中的评价指标，以及预设的各类执行结果的第二权重，确定该指定业务对应的对话主题。本方案确定出的对话主题与指定业务强相关，因而保证了根据对话主题和用户开展对话时，对话的用户执行该对话主题对应的指定业务的概率，提高了业务引导的效率。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对话主题确定方法及装置。

背景技术

目前，随着计算机技术的发展，业务提供方的工作人员需要根据对话主题和用户进行对话，以引导用户执行业务。因此，如何确定对话主题成为一个重要的问题。

一种常用的确定对话主题的方法，是由业务提供方的工作人员根据自身经验总结历史对话中的关键词，作为目标对话主题。

但是，由工作人员根据自身经验确定出的对话主题，与该对话主题对应的业务是否执行成功，没有明显相关性，使得根据现有技术确定出的对话主题进行业务引导时的效率较低。

发明内容

本说明书提供一种对话主题确定方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供一种对话主题确定方法，包括：

确定若干对话数据以及各对话数据分别对应的执行结果，所述执行结果用于指示对话数据对应的用户对指定业务的执行结果；

针对所述指定业务的每类执行结果，对该类执行结果对应的各对话数据进行聚类，得到各聚类簇，并确定所述各聚类簇分别对应的关键词；

根据各聚类簇包含的各对话数据，分别确定各聚类簇的第一权重，以确定该类执行结果中各关键词的评价指标；

根据各关键词在所述指定业务的各类执行结果中的评价指标，以及预设的各类执行结果的第二权重，确定所述指定业务对应的关键词，作为所述指定业务的对话主题。

可选的，对该类执行结果对应的各对话数据进行聚类，得到各聚类簇，具体包括：

针对该类执行结果对应的每个对话数据，确定该对话数据中包含的各语句；

确定所述各语句分别对应的分词序列，按照所述各语句在该对话数据中的先后顺序，将各分析序列依次输入语义模型，得到该对话数据对应的语义向量；

对属于该类执行结果的各语义向量进行聚类，得到各聚类簇。

可选的，确定所述各聚类簇分别对应的关键词，具体包括：

针对每个聚类簇，确定该聚类簇包含的各语义向量分别对应的对话数据；

对各对话数据的分词序列中各分词的出现频次进行统计，并根据统计结果，确定若干中心分词；

将各中心分词输入所述语义模型中，确定各中心分词对应的词向量；

针对每个词向量，根据该词向量和该聚类簇包含的各语义向量的相似度，确定该词向量对应于该聚类簇的相似度；

根据各词向量分别对应于该聚类簇的相似度，确定该聚类簇对应的关键词。

可选的，确定各聚类簇的第一权重，具体包括：

针对每个聚类簇，确定该聚类簇包含的对话数据的数量；

根据所述数量，确定该聚类簇的第一权重，所述第一权重和所述数量正相关。