[发明专利]组织图像的识别方法、装置、可读介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种组织图像的识别方法、装置、可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取内窥镜采集的组织图像，利用预先训练的识别模型对组织图像进行识别，以确定组织图像所属的目标类型，识别模型根据预设的样本图像集中的头部样本图像、头部样本图像的统计特征以及尾部样本图像训练得到，头部样本图像对应至少一种头部类型，尾部样本图像对应至少一种尾部类型，样本图像集包括第一数量个头部样本图像，和第二数量个尾部样本图像，第一数量大于第二数量。本公开中识别模型能够基于数量较多的头部样本图像的统计特征对数量较少的尾部样本图像进行学习，在不影响对头部类型识别的基础上，有效提高对尾部类型的识别准确度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种组织图像的识别方法、装置、可读介质和电子设备。

背景技术

内窥镜检查作为能够进入人体内部的一种检查方式，由于能够直接观察到人体内部的情况，在医疗领域得到了广泛应用。在使用内窥镜进行检查的过程中，可以通过图像识别的方式，对人体内部的情况进行判断，例如识别图像中是否存在息肉、图像中息肉的类型等。要准确识别内窥镜采集的图像，需要预先获取大量的样本图像，以作为图像识别的参考基准。然而通常情况下，由于在自然条件下不同类型的组织出现的概率差别很大，大量的样本图像中，各种类型的样本图像在总量中的占比差别也较大，呈现出明显的长尾分布现象。导致对图像识别的有偏训练，降低了图像识别的准确度。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种组织图像的识别方法，所述方法包括：

获取内窥镜采集的组织图像；

利用预先训练的识别模型对所述组织图像进行识别，以确定所述组织图像所属的目标类型；

所述识别模型根据预设的样本图像集中的头部样本图像、头部样本图像的统计特征以及尾部样本图像训练得到，所述头部样本图像对应至少一种头部类型，所述尾部样本图像对应至少一种尾部类型，所述样本图像集包括第一数量个所述头部样本图像，和第二数量个所述尾部样本图像，所述第一数量大于所述第二数量。

第二方面，本公开提供一种组织图像的识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取内窥镜采集的组织图像；

识别模块，用于利用预先训练的识别模型对所述组织图像进行识别，以确定所述组织图像所属的目标类型；

所述识别模型根据预设的样本图像集中的头部样本图像、头部样本图像的统计特征以及尾部样本图像训练得到，所述头部样本图像对应至少一种头部类型，所述尾部样本图像对应至少一种尾部类型，所述样本图像集包括第一数量个所述头部样本图像，和第二数量个所述尾部样本图像，所述第一数量大于所述第二数量。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。