[发明专利]一种任务训练方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种任务训练方法，其特征在于，包括：

对人工智能服务器的多个物理网卡分别进行虚拟化处理，以得到多个虚拟网卡；其中，每个所述物理网卡与对应的所述虚拟网卡之间存在虚拟关系；

对全部的所述虚拟网卡进行分组，以得到不同的资源组；其中，每个所述资源组中所述虚拟网卡与所述物理网卡之间的虚拟关系不重复；

利用目标资源组中的所述虚拟网卡为所述人工智能服务器上的目标任务提供网络资源，以对所述目标任务进行训练。

2.根据权利要求1所述的任务训练方法，其特征在于，对人工智能服务器的多个物理网卡分别进行虚拟化处理，包括：

控制所述人工智能服务器进入基本输入输出系统以开启支持直接输入/输出访问的虚拟化技术的第一选项；

在所述人工智能服务器中安装网卡驱动并开启所述人工智能服务器的支持直接输入/输出访问的虚拟化技术的第二选项，以将所述人工智能服务器的多个所述物理网卡分别进行虚拟化处理。

3.根据权利要求1所述的任务训练方法，其特征在于，还包括：

将每个所述物理网卡与对应的所述虚拟网卡之间的虚拟关系以及所述资源组上报至容器编排平台，以通过容器编排平台对所述资源组进行分配。

4.根据权利要求1至3任一项所述的任务训练方法，其特征在于，所述利用目标资源组中的所述虚拟网卡为所述人工智能服务器上的目标任务提供网络资源之前，还包括：

创建所述目标任务及运行所述目标任务的目标容器；

基于容器编排平台从全部所述资源组中确定出与所述目标任务对应的所述目标资源组，并向所述目标资源组对应所述物理网卡所在的所述人工智能服务器请求所述网络资源。

5.根据权利要求4所述的任务训练方法，其特征在于，所述向所述目标资源组对应所述物理网卡所在的所述人工智能服务器请求所述网络资源之后，还包括：

对所述目标资源组中的所述虚拟网卡的传输总线地址及设备名进行配置得到配置文件；

利用所述配置文件中配置的所述虚拟网卡通过由多卡通信框架搭建的通信库进行通信，以为所述人工智能服务器上的所述目标任务提供网络资源。

6.根据权利要求4所述的任务训练方法，其特征在于，所述对所述目标资源组中的所述虚拟网卡的传输总线地址及设备名进行配置得到配置文件之前，还包括：

获取所述目标资源组中的所述虚拟网卡对应所述物理网卡的网卡状态，并判断所述网卡状态是否正常，如果正常，则对所述目标资源组中网卡状态正常的所述物理网卡对应的所述虚拟网卡进行配置；

如果异常，则对所述目标资源组中的其他所述虚拟网卡对应所述物理网卡的网卡状态进行检测。

7.根据权利要求6所述的任务训练方法，其特征在于，还包括：

通过容器编排平台的资源管理组件对网卡异常事件进行监控，并根据监控结果对所述物理网卡的网卡状态进行更新。

8.一种任务训练装置，其特征在于，包括：

虚拟化模块，用于对人工智能服务器的多个物理网卡分别进行虚拟化处理，以得到多个虚拟网卡；其中，每个所述物理网卡与对应的所述虚拟网卡之间存在虚拟关系；

配对模块，用于对全部的所述虚拟网卡进行分组，以得到不同的资源组；其中，每个所述资源组中所述虚拟网卡与所述物理网卡之间的虚拟关系不重复；

训练模块，用于利用目标资源组中的所述虚拟网卡为所述人工智能服务器上的目标任务提供网络资源，以对所述目标任务进行训练。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的任务训练方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的任务训练方法。