[发明专利]基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法及系统

说明书

本发明公开基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法及系统，本发明通过获取社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内燃气消耗量，并根据各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内产生电量、热能使用量和冷能使用量，分析各分布式燃气能源用户端的综合能源利用效率指数，从而确保监测数据的实时性和有效性，进而满足用户端能源利用效率分析结果的精确性和可靠性要求，同时根据各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内废气排放浓度，评估各分布式燃气能源用户端的综合废气排放影响指数，从而实现对用户端排放废气进行实时监测和反馈控制，进而维护社区能源管理平台的绿色能源形象。

技术领域

本发明涉及燃气能源状态监测领域，涉及到基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法及系统。

背景技术

分布式燃气能源系统是政府重点支持的新兴能源产业。各地政府对于分布式燃气能源项目提供了多种政策扶持和经济补贴措施，这些政策和补贴都与分布式燃气能源系统的运行状态、实际能源利用效率等直接挂钩。所以，在实际工作中迫切需要一种成熟、稳定、可靠的分布式燃气能源状态监测系统。

目前，现有的分布式燃气能源状态监测技术只能笼统地监测分析分布式燃气能源利用效率，即管理人员根据分布式燃气能源用户端在每月份的综合运行数据，分析分布式燃气能源用户端的能源利用效率，但这样存在自动化、智能化程度差的问题，使得监测数据的实时性和有效性受到影响，进一步导致用户端能源利用效率分析结果的精确性和可靠性难以满足要求。

现有的分布式燃气能源状态监测技术缺少对分布式燃气能源用户端的排放废气进行实时监测和反馈控制，存在用户端废气排放浓度超标而没有及时处理的情况，从而造成用户端对应家庭居家环境受到污染，进而给用户端对应家庭成员的生命安全带来严重威胁，进一步无法实现分布式燃气能源系统的节能效益、环保效益和经济社会效益，给社区能源管理平台的绿色能源形象造成了负面影响。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法及系统，实现对分布式燃气能源状态监测分析的功能。

本发明解决其技术问题采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法，包括以下步骤：

S1、分布式燃气能源用户端编号：获取社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端，并对社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端进行编号；

S2、用户端燃气消耗量获取：获取社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内燃气消耗量，分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内热能转化量；

S3、用户端发电热能消耗量分析：获取各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内产生的电量，分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内发电热能消耗量；

S4、用户端电能利用效率评估：根据各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内发电热能消耗量，评估各分布式燃气能源用户端的平均电能利用效率比例系数；

S5、用户端热能、冷能使用量获取：获取各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内热能使用量和冷能使用量，得到各分布式燃气能源用户端的平均剩余热能利用效率比例系数；

S6、综合能源利用效率指数分析：分析各分布式燃气能源用户端的综合能源利用效率指数，并筛选统计能源利用效率不合格的各分布式燃气能源用户端对应编号；

S7、用户端废气排放影响指数评估：检测各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内废气排放浓度，评估各分布式燃气能源用户端的综合废气排放影响指数；

S8、社区能源管理平台分析处理：将各分布式燃气能源用户端的综合废气排放影响指数与预设的安全废气排放影响指数阈值进行对比，并根据对比结果进行处理，同时将能源利用效率不合格的各分布式燃气能源用户端对应编号进行显示。