[发明专利]基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法及系统

权利要求书

1.基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、分布式燃气能源用户端编号：获取社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端，并对社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端进行编号；

S2、用户端燃气消耗量获取：获取社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内燃气消耗量，分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内热能转化量；

S3、用户端发电热能消耗量分析：获取各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内产生的电量，分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内发电热能消耗量；

S4、用户端电能利用效率评估：根据各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内发电热能消耗量，评估各分布式燃气能源用户端的平均电能利用效率比例系数；

S5、用户端热能、冷能使用量获取：获取各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内热能使用量和冷能使用量，得到各分布式燃气能源用户端的平均剩余热能利用效率比例系数；

S6、综合能源利用效率指数分析：分析各分布式燃气能源用户端的综合能源利用效率指数，并筛选统计能源利用效率不合格的各分布式燃气能源用户端对应编号；

S7、用户端废气排放影响指数评估：检测各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内废气排放浓度，评估各分布式燃气能源用户端的综合废气排放影响指数；

S8、社区能源管理平台分析处理：将各分布式燃气能源用户端的综合废气排放影响指数与预设的安全废气排放影响指数阈值进行对比，并根据对比结果进行处理，同时将能源利用效率不合格的各分布式燃气能源用户端对应编号进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法，其特征在于：所述步骤S2中分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内热能转化量，具体包括：

记录社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端的实时运行时间，将社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端的实时运行时间按照预设时间间隔划分成各运行时间段；

获取社区能源管理平台中各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内燃气消耗量，并提取燃气能源管理数据库中存储的各分布式燃气能源用户端对应的标准热能转化率，分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内热能转化量Q_it_j，其中i＝1,2,...,n，i表示为第i个分布式燃气能源用户端的编号，j＝1,2,...,m，j表示为第j个运行时间段。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法，其特征在于：所述步骤S3中分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内发电热能消耗量，包括：

获取各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内产生的电量，将各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内产生的电量标记为w_it_j；

提取燃气能源管理数据库中存储的各分布式燃气能源用户端产生单位电量对应的标准热能消耗量，将各分布式燃气能源用户端产生单位电量对应的标准热能消耗量标记为q_i；

分析各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内发电热能消耗量Q′_it′_j＝w_it_j*q_i(1+μ)，其中μ表示为预设的发电热能消耗量修正权重因子。

4.根据权利要求1所述的基于神经网络的分布式燃气能源状态监测方法，其特征在于：所述步骤S4中评估各分布式燃气能源用户端的平均电能利用效率比例系数，具体评估方式为：

将各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内热能转化量Q_it_j和各分布式燃气能源用户端在各运行时间段内发电热能消耗量Q′_it′_j代入电能利用效率比例系数分析公式得到各分布式燃气能源用户端的平均电能利用效率比例系数ξ_i，其中m表示为划分的运行时间段数量，α表示为预设的电能利用效率对应影响因子，θ_i表示为预设的第i个分布式燃气能源用户端的额定电能利用效率。