[发明专利]一种处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种处理方法，所述方法包括：

第一处理单元获得第一感应单元的第一监控数据，所述第一感应单元通过监控电源提供给目标处理单元的目标参数，所述目标参数用于指示所述目标处理单元处于运行状态的性能；

第一处理单元获得智能引擎的第二监控数据，处于运行状态的所述智能引擎管理当前运行的目标程序；

第一处理单元基于所述第一监控数据以及第二监控数据与智能场景模型匹配，确定电子设备的使用场景；

第一处理单元基于所述使用场景调整所述目标处理单元的所述目标参数。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

所述第一处理单元通过所述智能引擎设置用于控制所述目标处理单元的管理软件。

3.根据权利要求1所述的方法，所述智能场景模型为智能神经网络模型，所述第一处理单元为具有运算能力的芯片。

4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

若所述智能神经网络模型确定的所述电子设备的使用场景的准确度不满足准确度阈值，则控制所述电子设备的使用场景为通用使用场景。

5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

所述智能引擎获取所述电子设备的第一信息，所述第一信息表征所述电子设备在所述通用使用场景下的使用状况的参数信息；

所述智能引擎将所述第一信息发送给云服务器，以使得第一服务器从所述云服务器获取所述第一信息，基于所述第一信息对所述智能神经网络模型进行更新，并将更新后的智能神经网络模型发送给所述云服务器进行存储。

6.根据权利要求3所述的方法，所述智能神经网络模型通过以下方式获取，包括：

所述智能引擎向云服务器发送第一请求，并获得所述云服务器响应所述第一请求返回的神经网络模型版本信息和神经网络模型下载地址；

若所述神经网络模型版本信息表征所述云服务器中的当前神经网络模型新于所述电子设备的神经网络模型，则所述智能引擎基于所述神经网络模型下载地址，获取所述云服务器中的当前神经网络模型，将所述当前神经网络模型作为所述智能神经网络模型。

7.一种处理装置，包括：

第一获得模块，用于获得第一感应单元的第一监控数据，所述第一感应单元通过监控电源提供给目标处理单元的目标参数，所述目标参数用于指示所述目标处理单元处于运行状态的性能；

第二获得模块，用于获得智能引擎的第二监控数据，处于运行状态的所述智能引擎管理当前运行的目标程序；

确定模块，用于基于所述第一监控数据以及第二监控数据与智能场景模型匹配，确定电子设备的使用场景；

调整模块，用于基于所述使用场景调整所述目标处理单元的所述目标参数。

8.一种处理系统，包括：第一处理单元、第一感应单元和智能引擎；

所述第一感应单元，用于通过监控电源提供给目标处理单元的目标参数，所述目标参数用于指示所述目标处理单元处于运行状态的性能；

所述智能引擎，用于在处于运行状态的情况下，管理当前运行的目标程序；

所述第一处理单元，用于执行如权利要求1-4任意一项所述的处理方法。

9.根据权利要求8所述的处理系统，所述处理系统还包括：云服务器和第一服务器；

所述智能引擎，还用于：

获取所述电子设备的第一信息，所述第一信息表征所述电子设备在所述通用使用场景下的使用状况的参数信息；

将所述第一信息发送给所述云服务器，以使得所述第一服务器从所述云服务器获取所述第一信息，基于所述第一信息对所述智能神经网络模型进行更新，并将更新后的智能神经网络模型发送给所述云服务器进行存储。

10.根据权利要求8所述的处理系统，所述智能引擎，还用于：

向云服务器发送第一请求，并获得所述云服务器响应所述第一请求返回的神经网络模型版本信息和神经网络模型下载地址；

若所述神经网络模型版本信息表征所述云服务器中的当前神经网络模型新于所述电子设备的神经网络模型，则基于所述神经网络模型下载地址，获取所述云服务器中的当前神经网络模型，将所述当前神经网络模型作为所述智能神经网络模型。