[发明专利]一种处理方法、装置及系统

说明书

本申请提供了一种处理方法、装置及系统，该方法包括：第一处理单元获得第一感应单元的第一监控数据，第一感应单元通过监控电源提供给目标处理单元的目标参数，目标参数用于指示目标处理单元处于运行状态的性能；第一处理单元获得智能引擎的第二监控数据，处于运行状态的所述智能引擎管理当前运行的目标程序；第一处理单元基于第一监控数据以及第二监控数据与智能场景模型匹配，确定电子设备的使用场景；第一处理单元基于使用场景调整目标处理单元的目标参数。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种处理方法、装置及系统。

背景技术

为了适应用户的不同使用需求，目前的电子设备设置有多种性能模式，不同性能模式下，电子设备的硬件的运行性能不同。

但是，目前，性能模式需要用户手动进行切换，使得电子设备的硬件的参数随性能模式的切换而调整，导致电子设备的硬件的参数的调整的准确性和灵活性不高。

发明内容

本申请提供如下技术方案：

本申请一方面提供一种处理方法，所述方法包括：

第一处理单元获得第一感应单元的第一监控数据，所述第一感应单元通过监控电源提供给目标处理单元的目标参数，所述目标参数用于指示所述目标处理单元处于运行状态的性能；

第一处理单元获得智能引擎的第二监控数据，处于运行状态的所述智能引擎管理当前运行的目标程序；

第一处理单元基于所述第一监控数据以及第二监控数据与智能场景模型匹配，确定电子设备的使用场景；

第一处理单元基于所述使用场景调整所述目标处理单元的所述目标参数。

所述方法还包括：

所述第一处理单元通过所述智能引擎设置用于控制所述目标处理单元的管理软件。

所述智能场景模型为智能神经网络模型，所述第一处理单元为具有运算能力的芯片。

所述方法还包括：

若所述智能神经网络模型确定的所述电子设备的使用场景的准确度不满足准确度阈值，则控制所述电子设备的使用场景为通用使用场景。

所述方法还包括：

所述智能引擎获取所述电子设备的第一信息，所述第一信息表征所述电子设备在所述通用使用场景下的使用状况的参数信息；

所述智能引擎将所述第一信息发送给云服务器，以使得第一服务器从所述云服务器获取所述第一信息，基于所述第一信息对所述智能神经网络模型进行更新，并将更新后的智能神经网络模型发送给所述云服务器进行存储。

所述智能神经网络模型通过以下方式获取，包括：

所述智能引擎向云服务器发送第一请求，并获得所述云服务器响应所述第一请求返回的神经网络模型版本信息和神经网络模型下载地址；

若所述神经网络模型版本信息表征所述云服务器中的当前神经网络模型新于所述电子设备的神经网络模型，则所述智能引擎基于所述神经网络模型下载地址，获取所述云服务器中的当前神经网络模型，将所述当前神经网络模型作为所述智能神经网络模型。

本申请另一方面提供一种处理装置，包括：

第一获得模块，用于获得第一感应单元的第一监控数据，所述第一感应单元通过监控电源提供给目标处理单元的目标参数，所述目标参数用于指示所述目标处理单元处于运行状态的性能；

第二获得模块，用于获得智能引擎的第二监控数据，处于运行状态的所述智能引擎管理当前运行的目标程序；