[发明专利]快速检测航空煤油性质的方法

权利要求书

1.一种快速检测航空煤油性质的方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取多个航空煤油样品的理化性质数据；

采集所述多个航空煤油样品的近红外光谱数据，并对该近红外光谱数据进行至少两次优化处理；

建立所述航空煤油理化性质数据与所述近红外光谱数据相关联的分析模型；

采集待测样品的近红外光谱数据，并对其进行至少两次优化处理，将优化处理后的数据代入所述分析模型，以得到所述待测样品的理化性质。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述理化性质包括密度、冰点、闪点、初馏点、50%回收温度和终馏点中的至少一者。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用透射式近红外光谱仪采集所述航空煤油样品的近红外光谱数据；其中，

采集范围为4000cm^-1~12000cm^-1，扫描次数范围为5次~120次，分辨率范围为7cm^-1~9cm^-1，测量温度范围为17℃~25℃。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该近红外光谱数据进行至少两次优化处理，包括：

利用数据平滑法对所述近红外光谱数据进行第一次优化处理；

利用PCA-MD法进行第二次优化处理，以剔除异常航空煤油样品。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用数据平滑法对所述近红外光谱数据进行第一次优化处理，包括：

利用所述数据平滑法对全部航空煤油的近红外光谱数据进行窗口宽度范围为5-10的Savitzky-Golay一阶导数处理。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用PCA-MD法进行第二次优化处理，以剔除异常航空煤油样品，包括：

采用PCA-MD法计算第一次优化处理后航空煤油样品的马氏距离值和马氏距离标准方差；

根据所述马氏距离值和马氏距离标准方差得到异常航空煤油样品的马氏距离阈值；

将每个第一次优化处理后航空煤油样品的马氏距离值与所述异常航空煤油样品的马氏距离阈值比较，响应于所述马氏距离值大于马氏距离阈值时将其对应样品剔除。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述马氏距离阈值的计算公式如下：

式中，W_MD为异常航空煤油样品的马氏距离阈值，mean(MD)为MD的平均值函数，std(MD)为MD的标准方差函数，k为阙值调整权重系数；以及，

所述马氏距离值的计算公式为：

式中，为航空煤油样品i的马氏距离值，t_i为航空煤油样品i的得分向量，为全部样品得分向量的平均值；C为全部航空煤油样品得分矩阵的协方差矩阵，T为全部航空煤油样品的得分矩阵。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述航空煤油理化性质数据与所述近红外光谱数据相关联的分析模型之前，包括：

将所述近红外光谱数据分为n个光谱区间，针对所述n个光谱区间分别建立局部预测模型，以均方根误差作为评定标准，选取预设光谱区间。