[发明专利]一种二维干旱风险估计方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202210332319.9 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114741655A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 顾磊;周建中;顾子也;尹家波 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/26;G01W1/00
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 汪洁丽
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 二维 干旱 风险 估计 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种二维干旱风险估计方法,其特征在于,包括:

步骤S1:提取不同时期的干旱历时特征值和干旱烈度特征值;

步骤S2:分别基于干旱历时特征值和干旱烈度特征值拟合出干旱历时概率分布函数FD(d)和干旱烈度概率分布函数FS(s),并构建干旱历时和干旱烈度的联合分布函数F(d,s)=C(FD(d),FS(s)),通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时d*和烈度s*;

步骤S3:基于联合分布函数F(d,s),采用随机模拟技术得到B组新样本(dij,sij),其中,i=1,...,n,j=1,...,B,dij和sij分别为第j次抽样得到的第i个样本的干旱历时和干旱烈度;

步骤S4:针对每组新样本,分别对干旱历时序列和干旱烈度序列进行拟合,得到第j组样本的干旱历时概率分布函数FDj(d)以及干旱烈度概率分布函数FSj(s),并构建出第j组样本的干旱历时和干旱烈度的联合分布函数Fj(d,s)=C(FDj(d),FSj(s));

步骤S5:基于每组联合分布函数Fj(d,s),通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时dTj和烈度sTj

步骤S6:基于B组干旱历时dTj和干旱烈度sTj,评估干旱历时d*和烈度s*的不确定性。

2.如权利要求1所述的二维干旱风险估计方法,其特征在于,步骤S6包括:采用置信区域的面积、横向平均偏移幅度、纵向平均偏移幅度、平均欧式距离中的任意一种或几种方式评估干旱历时d*和烈度s*的不确定性。

3.如权利要求2所述的二维干旱风险估计方法,其特征在于,横向平均偏移幅度DQ、纵向平均偏移幅度DW和平均欧式距离h的计算公式如下:

4.如权利要求1所述的二维干旱风险估计方法,其特征在于,B大于等于8000。

5.如权利要求1所述的二维干旱风险估计方法,其特征在于,在步骤S1中,获取干旱历时特征值和干旱烈度特征值的步骤包括:

步骤S1-1:获取长系列的栅格定量降水数据;

步骤S1-2:基于长系列的栅格定量降水数据和大气数据集,计算各栅格的降水蒸散指数;

步骤S1-3:基于降水蒸散指数和干旱阈值,提取各栅格长系列的干旱历时特征值和干旱烈度特征值。

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