[发明专利]对话标注方法、装置、计算机设备、存储介质及产品

权利要求书

1.一种对话标注方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一对话语料，所述第一对话语料中包括多组对话信息；

确定所述多组对话信息中的多个槽值、每个槽值的第一标签和每个槽值的依存信息，所述第一标签用于表示槽值所属的第一类别的名称，所述依存信息与所述槽值的语义关联；

基于所述多个槽值的第一标签和依存信息，确定所述多个槽值的第二标签，所述第二标签用于表示槽值所属的第二类别的名称；

基于所述多个槽值和所述多个槽值的第二标签，标注所述第一对话语料，得到第二对话语料，所述第二对话语料用于训练对话模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个槽值的第一标签和依存信息，确定所述多个槽值的第二标签，包括：

获取第一置信度，所述第一置信度为对话语料集合中的多个对话语料包括的多个槽值的第一标签的置信度的平均值，所述对话语料集合包括所述第一对话语料；

基于所述第一置信度、所述多个槽值的第一标签和所述多个槽值的依存信息，确定所述多个槽值的第二标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一置信度、所述多个槽值的第一标签和所述多个槽值的依存信息，确定所述多个槽值的第二标签，包括：

在所述第一置信度大于第一预设值的情况下，基于所述多个槽值的第一标签和依存信息，对所述多个槽值进行分类，得到多类槽值；

对于每类槽值中的每个槽值，组合所述槽值的依存信息和所述第一标签，得到所述槽值的第二标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个槽值的第一标签和依存信息，对所述多个槽值进行分类，得到多类槽值，包括以下至少一项：

获取所述对话语料集合中的多个槽值，对于对应于相同的第一标签的多个槽值，在所述多个槽值对应的相同依存信息的数量大于预设阈值的情况下，将所述多个槽值归为一类；

获取所述对话语料集合中的多个槽值，对于对应于相同的第一标签的多个槽值，在所述多个槽值对应的相同依存信息的数量不大于预设阈值的情况下，基于每个槽值的依存信息，对所述多个槽值进行分类，其中，每类槽值中的多个槽值对应的依存信息相同；

获取所述对话语料集合中的多个槽值，对于对应于相同的第一标签的多个槽值，在所述多个槽值对应的相同依存信息的数量不大于预设阈值的情况下，确定所述多个槽值的依存信息之间的相似度，基于所述相似度，对所述多个槽值进行分类，其中，每类槽值中的多个槽值对应的依存信息之间的相似度大于预设相似度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一置信度、所述多个槽值的第一标签和所述多个槽值的依存信息，确定所述多个槽值的第二标签，包括：

在所述第一置信度不大于第一预设值的情况下，获取所述对话语料集合中的多个槽值，基于所述多个槽值的依存信息，对所述多个槽值进行聚类，得到多类槽值；

获取每类槽值的第二置信度，所述第二置信度为所述每类槽值中的多个槽值分别属于其所在类别的置信度的平均值；

基于每类槽值的第二置信度，确定所述每类槽值中的多个槽值的第二标签，得到所述多组对话信息中与每类槽值分别对应的每个槽值的第二标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每类槽值的第二置信度，确定所述每类槽值中的多个槽值的第二标签，包括：

对于每类槽值，在所述第二置信度大于第二预设值的情况下，对于其中的每个槽值，组合所述槽值的依存信息和所述第一标签，得到所述槽值的第二标签；

对于每类槽值，在所述第二置信度不大于第二预设值的情况下，对于其中的多个槽值，分别确定每个槽值所属语句关联的目标语句，确定所述多个槽值分别关联的目标语句中频率最高的目标单词，组合所述槽值的依存信息和所述目标单词，得到所述多个槽值的第二标签。