[发明专利]一种提取数据的方法及电子设备

权利要求书

1.一种提取数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始数据集；

计算所述原始数据集中的每个原始数据的离散系数，得到离散系数集；

从所述离散系数集中确定目标离散系数集，所述目标离散系数集包括所述离散系数集中N个最大的离散系数；

根据所述目标离散系数集从所述原始数据集中提取目标数据，所述目标数据是所述N个最大的离散系数对应的N个原始数据，所述N为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述离散系数集中确定目标离散系数集，包括：

对所述离散系数集进行直方图统计，得到直方图统计结果；

根据所述直方图统计结果和提取数量将所述离散系数集划分为第一离散系数集和第二离散系数集，所述第一离散系数集中离散系数的数量小于或等于所述提取数量，所述第一离散系数集中数值最小的离散系数大于所述第二离散系数集中数值最大的离散系数；

确定所述第一离散系数集为所述目标离散系数集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述直方图统计结果和提取数量将所述离散系数集划分为第一离散系数集和第二离散系数集，包括：

对所述直方图统计结果进行累加处理，得到各个区间的累加值；

根据所述各个区间的累加值和所述提取数量确定分界值，其中，大于所述分界值的区间中的离散系数的数量小于或等于所述提取数量；

根据所述分界值确定所述第一离散系数集和所述第二离散系数集，所述第一离散系数集中的离散系数大于所述分界值，所述第二离散系数集中的离散系数小于或等于所述分界值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述直方图统计结果和提取数量将所述离散系数集划分为第一离散系数集和第二离散系数集之前，还包括：

获取提取系数k和所述离散系数集中离散系数的数量M，所述M为大于1的正整数；

根据所述提取系数k和所述数量M确定所述提取数量，所述提取数量等于k*M。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取系数为百分数。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述原始数据集中的每个原始数据的离散系数，得到离散系数集，包括：

计算第一原始数据与M个关联的原始数据的平均值，所述第一原始数据是所述原始数据集中的任意一个原始数据，所述M为大于1的正整数；

根据所述平均值计算所述第一原始数据与所述M个关联的原始数据的标准差；

根据所述标准差与所述平均值的比值确定第一离散系数，所述第一离散系数为所述离散系数集中的一个离散系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述M个关联的原始数据为所述第一原始数据的邻域数据。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储了计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行权利要求1至7中任一项所述的方法。