[发明专利]分类模型的训练方法、环境分类方法、装置以及电子设备

说明书

本申请公开了一种分类模型的训练方法、环境分类方法、装置以及电子设备，涉及环境识别技术领域。该方法包括：获取训练设备的定位装置在室内环境下对应的报文信息以及在室外环境下对应的报文信息，并从报文信息中提取室内环境和室内环境的特征数据，以及室外环境和室外环境的特征数据均作为训练数据对待训练模型进行训练，获得环境分类模型。通过上述方式，可以基于室外环境和室外环境的特征数据对待训练模型进行训练，得到一个环境分类模型，即将电子设备的定位装置对应的报文信息中目标对象的特征数据输入环境分类模型，可以直接得到电子设备所处的环境，减少了主观性因素的影响，提高环境分类结果的准确性，因此提高用户体验。

技术领域

本申请涉及环境识别技术领域，更具体地，涉及一种分类模型的训练方法、环境分类方法、装置以及电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，电子设备能实现的功能越来越多，基于电子设备所处环境的服务日益成为电子设备领域中不可缺少的一种服务，电子设备可用于感知用户物理场景，进一步为电子设备厂商提供情景智能，用户画像等智慧化场景服务。目前，对环境进行分类的方法，具有一定的主观性，导致环境分类结果准确度较低，用户体验不佳。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种分类模型的训练方法、环境分类方法、装置以及电子设备，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种分类模型的训练方法，所述方法包括：获取训练设备的定位装置在室内环境下对应的报文信息作为第一报文信息，并获取所述训练设备的定位装置在室外环境下对应的报文信息作为第二报文信息，其中，所述报文信息包括可见卫星信息；提取所述第一报文信息中目标对象的特征数据作为所述室内环境的特征数据，并提取所述第二报文信息中所述目标对象的特征数据作为所述室外环境的特征数据；将所述室内环境和所述室内环境的特征数据，以及所述室外环境和所述室外环境的特征数据均作为训练数据对待训练模型进行训练，获得环境分类模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种环境分类方法，所述方法包括：获取电子设备的定位装置对应的报文信息；提取所述电子设备的定位装置对应的报文信息中目标对象的特征数据，作为待分类特征数据；将所述待分类特征数据输入至利用上述获得的环境分类模型，获得所述环境分类模型输出的所述电子设备所处的环境，其中，所述电子设备所处的环境包括室内环境或室外环境。

第三方面，本申请实施例提供了一种分类模型的训练装置，所述装置包括：报文信息获取模块，用于获取训练设备的定位装置在室内环境下对应的报文信息作为第一报文信息，并获取所述训练设备的定位装置在室外环境下对应的报文信息作为第二报文信息，其中，所述报文信息包括可见卫星信息；特征数据提取模块，用于提取所述第一报文信息中目标对象的特征数据作为所述室内环境的特征数据，并提取所述第二报文信息中所述目标对象的特征数据作为所述室外环境的特征数据；模型训练模块，用于将所述室内环境和所述室内环境的特征数据，以及所述室外环境和所述室外环境的特征数据均作为训练数据对待训练模型进行训练，获得环境分类模型。

第四方面，本申请实施例提供了一种环境分类装置，所述装置包括：报文信息获取模块，用于获取电子设备的定位装置对应的报文信息；特征数据提取模块，用于提取所述电子设备的定位装置对应的报文信息中目标对象的特征数据，作为待分类特征数据；环境分类模块，用于将所述待分类特征数据输入至利用上述获得的环境分类模型，获得所述环境分类模型输出的所述电子设备所处的环境，其中，所述电子设备所处的环境包括室内环境或室外环境。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。