[发明专利]一种人机混合决策的智能安检系统及方法

权利要求书

1.一种人机混合决策的智能安检系统，其特征在于包括：

安检设备，所述安检设备包括安检机、边缘计算装置和分拣传送机构；所述安检机设置于安检场所，用于获取旅客的行李图像；所述边缘计算装置设置于所述安检场所并与所述安检机连接，以接收所述行李图像，并进行机器识别；所述分拣传送机构设置于所述安检场所并与所述边缘计算装置连接，以接收所述边缘计算装置基于机器识别结果发送的第一分拣指令；

人工判图设备，设置于人工判图场所，所述人工判图设备与所述边缘计算装置连接，以接收所述边缘计算装置发送的所述行李图像，用于人工识别；所述人工判图设备还与所述分拣传送机构连接，以基于人工识别结果，向所述分拣传送机构发送第二分拣指令；

所述分拣传送机构能够接收所述第一分拣指令，以执行开检操作；所述分拣传送机构还能够接收所述第二分拣指令，以执行开检或放行操作。

2.如权利要求1所述的智能安检系统，其特征在于还包括：

图像存储服务器，设置于数据处理场所，所述图像存储服务器与所述安检机连接，以接收并存储所述行李图像；所述图像存储服务器还与所述人工判图设备连接，以接收并存储带有人工判图痕迹的行李图像；

云计算服务器，设置于所述数据处理场所，所述云计算服务器与所述人工判图设备连接，以接收带有人工判图痕迹的行李图像，进行自主增量训练、更新机器识别模型；所述云计算服务器还与所述边缘计算装置连接，以将更新后的机器识别模型传输至所述边缘计算装置。

3.如权利要求1所述的智能安检系统，其特征在于还包括：

云计算服务器，所述云计算服务器设置于数据处理场所，并与所述边缘计算装置连接；

所述边缘计算装置还与所述人工判图设备连接，以接收带有人工判图痕迹的行李图像并进行自主增量训练，基于所述自主增量训练获取更新后的模型局部参数；

所述云计算服务器接收所述更新后的模型局部参数，并基于所述更新后的模型局部参数更新全局参数，以对机器识别模型进行更新，并将更新后的机器识别模型传输至所述边缘计算装置。

4.如权利要求2所述的智能安检系统，其特征在于，所述安检设备为多个且相互独立，各所述安检设备的边缘计算装置分别与所述人工判图设备连接，以分别向所述人工判断设备传输识别为非开检的行李图像；各所述安检设备的边缘计算装置还分别与所述云计算服务器连接，以分别接收更新后的机器识别模型。

5.如权利要求4所述的智能安检系统，其特征在于，所述人工判图设备包括：

协作调度模块，所述协作调度模块分别与多个所述边缘计算装置连接，以分别接收各所述边缘计算装置向所述协作调度模块发送的行李图像；所述协作调度模块还分别与多个所述分拣传送机构连接，以基于人工识别结果向各所述分拣传送机构发送第二分拣指令；

多个人工识别模块，均与所述协作调度模块连接，以接收所述协作调度模块分配的所述行李图像，并将第二分拣指令反馈至所述协作调度模块；

案例选取模块，分别与多个所述人工识别模块连接，以接收多个所述人工识别模块的安检员决策数据，从中选取典型案例数据传送至所述云计算服务器。

6.如权利要求5所述的智能安检系统，其特征在于，所述云计算服务器包括：

知识收集模块，与所述案例选取模块连接，以接收所述典型案例数据；

知识存贮模块，与所述知识收集模块连接，以接收所述知识收集模块向所述知识存贮模块发送的所述典型案例数据，并对所述典型案例数据进行分类存储，以用于分类查询；

增量训练模块，与所述知识收集模块连接，以接收所述知识收集模块向所述增量训练模块发送的所述典型案例数据，并进行增量训练，获取优化参数；

模型更新模块，与所述增量训练模块连接，以接收所述经过增量训练获得的优化参数，并基于所述优化参数对既有的机器识别模型进行更新升级；所述模型更新模块还与所述边缘计算装置连接，以将所述经过更新的机器识别模型传输至所述边缘计算装置。