[发明专利]一种基于局部不变特征的牛唇纹识别方法及系统在审
| 申请号: | 202210310627.1 | 申请日: | 2022-03-28 |
| 公开(公告)号: | CN114758356A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
| 发明(设计)人: | 李琦;王锋;杜永兴;李宝山;赵建敏;郑倩 | 申请(专利权)人: | 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司;内蒙古科技大学 |
| 主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/20;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京驰纳南熙知识产权代理有限公司 11999 | 代理人: | 李佳佳 |
| 地址: | 014020 内蒙古自*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 局部 不变 特征 牛唇纹 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:实时获取牛唇纹图像,并对图像进行预处理;
步骤2:将获取的获取牛唇纹图像提取特征描述符,并储存到牛唇纹描述符数据库中,然后牛唇纹描述符数据库信息上传储存到牛身份信息数据库中,将数据库中的特征描述符和牛身份信息相对应并创建一个专属id号;
步骤3:建立投保和验证系统,根据专属id号,对牛保险进行验证。
2.根据权利要求1所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:所述牛身份信息数据库包含每头牛的耳标id、年龄、品种、性别和所属牧场信息,所述牛唇纹描述符数据库包括每头牛的唇纹图像和对应的若干个64维特征描述符。
3.根据权利要求2所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:在牛保险验证时,上传待验证的牛唇纹图像和该牛的id号,后端将牛唇纹图像与该id号保存的特征描述符进行特征匹配,最后根据阈值评价是否是同一头牛,如果是同一头牛则输出牛的身份信息。
4.根据权利要求3所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:所述投保包括图像信息和牛养殖信息的采集、上传和存储,手持机摄像头采集图像并上传,牛养殖信息包括牛的年龄、牛隶属于的牛场信息,通过手持机录入并上传到服务器,存入牛身份信息数据库。
5.根据权利要求4所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:将投保和验证功能集成在网页上,可使用智能设备进行访问,前端网页和后端服务相连接,前端将图像和相关指令发送到后端服务器,后端服务器使用牛唇纹识别算法处理前端指令并返回结果。
6.根据权利要求5所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:还包括对牛养殖进行赔偿,在牛出现事故后,手持机摄像头采集图像,然后选取待理赔牛身份上传到服务器,服务器将图像输入特征提取模型,提取特征,并从数据库中检索理赔牛已有特征,将其送入决策器,验证上传牛唇纹图像是否与理赔牛身份一致,并将结果发送到手持机。
7.根据权利要求6所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:所述预处理包括:使用CLAHE处理图像,使不同灰度范围内的像素数量大致相同,当图像灰度直方图完全均匀分布时,图像的熵和对比度是最大的,
其中,变量r为原图像中的像素灰度级,进行归一化处理后;变量S为变换后图像中的像素灰度级;概率密度pr(r)是原图像灰度级的分布。
8.根据权利要求7所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:所述预处理还包括:在数字图像实际处理中需要引入离散形式,离散化的直方图均衡化计算方式为:
其中,变量n为图像中的总像素个数;变量k为灰度级数,普通的RGB图像的灰度级数是0~255。
9.根据权利要求8所述的基于局部不变特征的牛唇纹识别方法,其特征在于:所述变量r的大小范围为0到1,0代表黑色,1代表白色。
10.一种基于局部不变特征的牛唇纹识别系统,其特征在于:包括:
获取模块,用于实时获取牛唇纹图像,并对图像进行预处理;
处理模块,用于将获取的获取牛唇纹图像提取特征描述符,并储存到牛唇纹描述符数据库中,然后牛唇纹描述符数据库信息上传储存到牛身份信息数据库中,将数据库中的特征描述符和牛身份信息相对应并创建一个专属id号;
建立模块,用于建立投保和验证系统,根据专属id号,对牛保险进行验证。
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