[发明专利]试题讲解生成方法及相关装置、电子设备、存储介质在审
申请号: | 202210307703.3 | 申请日: | 2022-03-25 |
公开(公告)号: | CN114662501A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 沙晶;王士进;魏思;刘聪 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/216;G06F16/35;G06N3/04;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 刘希 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 试题 讲解 生成 方法 相关 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种试题讲解生成方法及相关装置、电子设备、存储介质,其中,试题讲解生成方法包括:获取待处理试题文本,且待处理试题文本包括题干文本和若干答案文本,再基于题干文本和若干答案文本进行预测,得到待处理试题文本所涉及的目标考察点和各目标考察点的重要度。在此基础上,基于目标考察点的重要度和讲解数据,生成待处理试题文本的讲解数据。上述方案,能够生成更为详细、针对性更强的讲解数据。
技术领域
本申请涉及自然语言处理技术领域,特别是涉及一种试题讲解生成方法及相关装置、电子设备、存储介质。
背景技术
在学习过程中,试题练习往往是必不可少的重要环节之一。通过试题练习,能够检验是否已对知识理解到位,且有助于加深对知识的理解程度。
在现实场景中,试题练习过程中不可避免地会遇到困难试题。按照一般的学习理论和经验,在遇到困难试题后能及时给予讲解,通常能够更有益于提升知识习得水平。然而,相较于学校环境,自主学习场景下,可获得的讲解内容也较为有限,通常也只有试题的标准答案可作参考。但是,标准答案在很多情况下并不能很好地解答问题。有鉴于此,如何生成更为详细、针对性更强的试题讲解成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种试题讲解生成方法及相关装置、电子设备、存储介质,能够生成更为详细、针对性更强的试题讲解。
为了解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种试题讲解生成方法,包括:获取待处理试题文本;其中,待处理试题文本包括题干文本和若干答案文本;基于题干文本和若干答案文本进行预测,得到待处理试题文本所涉及的目标考察点和各目标考察点的重要度;基于目标考察点的重要度和讲解数据,生成待处理试题文本的讲解数据。
为了解决上述技术问题,本申请第二方面提供了一种试题讲解生成装置,包括:获取模块、预测模块和生成模块,获取模块,用于获取待处理试题文本;其中,待处理试题文本包括题干文本和若干答案文本;预测模块,用于基于题干文本和若干答案文本进行预测,得到待处理试题文本所涉及的目标考察点和各目标考察点的重要度;生成模块,用于基于目标考察点的重要度和讲解数据,生成待处理试题文本的讲解数据。
为了解决上述技术问题,本申请第三方面提供了一种电子设备,包括相互耦接的存储器和处理器,存储器中存储有程序指令,处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面的试题讲解生成方法。
为了解决上述技术问题,本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器运行的程序指令,程序指令用于实现上述第一方面的试题讲解生成方法。
上述方案,获取待处理试题文本,且待处理试题文本包括题干文本和若干答案文本,再基于题干文本和若干答案文本进行预测,得到待处理试题文本所涉及的目标考察点和各目标考察点的重要度。在此基础上,基于目标考察点的重要度和讲解数据,生成待处理试题文本的讲解数据。故此,针对性地基于目标考察点的重要度和讲解数据来生成待处理试题文本的讲解数据,从而最终生成的讲解数据能够兼顾到尽可能多且重要的目标考察点。故此,能够生成更为详细、针对性更强的讲解数据。
附图说明
图1是本申请试题讲解生成方法一实施例的流程示意图;
图2是重要度预测一实施例的流程示意图;
图3是重要度预测模型一实施例的框架示意图;
图4是考察点预测一实施例的流程示意图;
图5是第二样本试题文本一实施例的示意图;
图6是考察点预测模型一实施例的框架示意图;
图7是本申请试题讲解生成装置一实施例的框架示意图;
图8是本申请电子设备一实施例的框架示意图;
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