[发明专利]一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统

说明书

本发明提出的是一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统，该系统包括知识图谱模块，用户提交模块，疾病诊断模块；其中，知识图谱模块的信号输入输出端与疾病诊断模块的第一信号输出输入端对接，疾病诊断模块的第二信号输出输入端与用户提交模块的信号输入输出端对接；所述知识图谱模块用于构建家禽疾病知识图谱。本发明针对家禽疾病文本的特殊性，改进知识的提取过程，提取文本中实体、关系的多样化特征，对知识图谱进行补全、修正和更新，达到提高准确率的效果。

技术领域

本发明涉及一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统，属于信息知识图谱技术领域。

背景技术

近些年来，在我国城镇，农村包括二三线城市郊区经营了越来越多的家禽养殖场，而在家禽养殖时会遇到的关于家禽健康相关的问题：各种家禽疾病的相关信息的搜索与健康知识获取意愿比以往需求扩大；所以对于用户，如何便捷且获取到准确的家禽疾病分类、病理变化、临床症状、治疗措施、预防措施，以及如何快速的筛选获取到准确信息就显得尤为重要。

在现有的家禽疾病诊断领域中，有基于图像采集家禽信息来关联家禽疾病数据并进行对比实现疾病诊断的；有通过专家系统精确推理或模糊推理，对症状和疾病之间的关系进行了量化并实现计算机辅助诊断；机器学习和人工智能的发展，推动了家禽疾病诊断领域从传统的模型推理，到学习能力更强、知识更新效率更高、结论更准确的模型推理以及系统开发的转变；提出了样本学习、主观自学习贝叶斯、支持向量机、CBR-RBR集成方法等禽类疾病诊断的方法。

基于现状，如何满足家禽养殖用户的快速获取到准确的专业信息需求，并且以直观可视的方式呈现出来，并且能够自动对用户的问题进行反馈，这类的需求在急剧扩大；目前，较为主流的信息查询服务方式有搜索引擎和自动问答两种方式，前者在信息的获取中，存在数据的准确性问题和数据的分类问题，以及手动去筛选识别信息，过程繁琐，后者可以直接为用户的提问返回所需问题答案，而不是相关网页集合，通过对特征词，实体和属性的识别并加载，返回用户所需要的问题的信息内容，能更好且更快速地满足用户准确信息获取的需求，特别是伴随着知识图谱的发展，自动问答系统嵌入知识图谱后在数据精度、数据关联性、数据结构化水平方面得到了显著提升，增强了系统问题语义和知识语义的理解和匹配能力。

一般的基于知识图谱的问答系统都是在系统结合知识图谱构成的内容问答问题，但这类数据，无法满足对专业领域的信息的获取，数据的准确度无法保证，无法满足用户对家禽疾病诊断信息获取的要求；问题具体表现在首先家禽疾病的种类很多，疾病和症状之间的关系复杂，难以挖掘，其次传统的专家系统都是有针对的诊断，鲁棒性很差；因此，为满足家禽养殖用户在养殖中快速获取到准确且直观的信息，设计与实现基于知识图谱的家禽疾病诊断系统称为需要迫切解决的课题。

发明内容

本发明提出的是一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统，其目的旨在有效提升家禽疾病诊断效率和准确率，方便查询治疗方案，提升家禽疾病治疗效率。

本发明的技术解决方案：一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统，该系统包括知识图谱模块，用户提交模块，疾病诊断模块；其中，知识图谱模块的信号输入输出端与疾病诊断模块的第一信号输出输入端对接，疾病诊断模块的第二信号输出输入端与用户提交模块的信号输入输出端对接；所述知识图谱模块用于构建家禽疾病知识图谱。

进一步地，所述一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统，该系统还包括家禽疾病知识图谱，家禽疾病数据库，用户诊断数据库；知识图谱模块的信号输入端与家禽疾病知识图谱的信号输出端连接；疾病诊断模块的信号输入端、输出端分别与家禽疾病数据库的信号输出端、输入端对接；用户提交模块的信号输出端与用户诊断数据库的信号输入端连接。

进一步地，所述知识图谱模块包括相关家禽疾病数据的爬取、家禽疾病数据的结构化处理、家禽疾病数据的实体识别和关系抽取、家禽疾病结构化数据的整合、家禽疾病知识图谱的构建，最终实现数据可视化，并与疾病诊断模块进行数据交互，具体为疾病诊断模块发送诊断请求后，知识图谱模块可以利用家禽疾病知识图谱进行查询。