[发明专利]一种智慧矿山安全隐患预测方法、系统、存储设备及终端

说明书

本发明提供的一种智慧矿山安全隐患预测方法、系统、存储设备及终端，所述方法包括：S10，建立煤矿安全隐患因素的数据库，所述数据库包括：安全隐患名称、与所述安全隐患名称对应的区域位置、隐患因素的评价指标；其中，每个安全隐患名称均对应有至少一个区域位置，每个区域位置均对应有至少一个隐患因素的评价指标；且每个隐患因素的评价指标均对应有隐患因素的数据值；S20，获取待预测煤矿中存在的隐患因素的数据值并写入数据库；S30，确定各个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息；S40，基于权重信息和隐患因素的数据值，计算安全隐患评分，得到安全隐患预测结果；本发明具有数据计算可靠的有益效果，适用于智慧矿山安全领域。

技术领域

本发明涉及智慧矿山安全的技术领域，具体涉及一种智慧矿山安全隐患预测方法、系统、存储设备及终端。

背景技术

矿山安全隐患的状态和发展趋势直接影响事故发生的可能性，煤矿尤甚；因此安全隐患预测对煤矿的安全生产具有尤为重要的作用；在隐患预测系统中建立煤矿危险源自动分析及判别的计算方法，将有力促进煤矿的安全生产。

随着各种关于隐患、危险源等矿山数字化的预测系统在煤矿中广泛应用，各煤矿安全生产形势明显好转；然而，目前的矿山安全隐患预测系统只是存在信息的捕获、传输功能，未能进行自动计算、分析及判别，煤矿安全隐患排查治理的科学性和有效性还有待加强，主要存在如下问题：

1、隐患风险评价人为主观因素过强，预测结果不遵从数据本质性的问题；

2、隐患风险评价不足，风险评级只是简单的隐患叠加；

3、隐患风险评价没有考虑时间因素，不能达到实时预警目的，更不能反映不同时刻隐患的状态等；

综上所述，在现有技术条件下，智慧矿山安全隐患预测的主要问题是所捕获的信息未能进行自动计算、分析及判别；因此，寻求一种自动、可靠、科学的计算方法，并根据安全隐患评分，再对安全隐患风险进行自动评价成为解决该问题的关键技术。

发明内容

针对相关技术中存在的不足，本发明所要解决的技术问题在于：解决现有技术中，人为干预过大、主观因素过强、预测结果不遵从数据本身的问题，提供一种自动化程度较高的、数据计算可靠的智慧矿山安全隐患预测方法、系统、存储设备及终端。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种智慧矿山安全隐患预测方法，包括以下步骤：

S10，建立煤矿安全隐患因素的数据库，所述数据库包括：安全隐患名称、与所述安全隐患名称对应的区域位置、隐患因素的评价指标；

其中，每个安全隐患名称均对应有至少一个区域位置，每个区域位置均对应有至少一个隐患因素的评价指标；且每个隐患因素的评价指标均对应有隐患因素的数据值；

S20，获取待预测煤矿中存在的隐患因素的数据值并写入数据库；

S30，确定各个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息；

S40，基于权重信息和隐患因素的数据值，计算安全隐患评分，得到安全隐患预测结果。

优选地，所述步骤S30中，每个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息的确定，具体包括：

S301，在多个隐患因素的评价指标中，选择两个不同的评价指标分别作为最优指标C_B和最劣指标C_w；

其中，评价指标用集合C表示，C＝{C₁,C₂,C₃,...,C_n}，n表示所有指标的数量；

S302，使用数字1～9确定最优指标相对于所有其它评价指标的相对值，得到最优指标对其他评价指标的向量是：