[发明专利]一种智慧矿山安全隐患预测方法、系统、存储设备及终端

权利要求书

1.一种智慧矿山安全隐患预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S10，建立煤矿安全隐患因素的数据库，所述数据库包括：安全隐患名称、与所述安全隐患名称对应的区域位置、隐患因素的评价指标；

其中，每个安全隐患名称均对应有至少一个区域位置，每个区域位置均对应有至少一个隐患因素的评价指标；且每个隐患因素的评价指标均对应有隐患因素的数据值；

S20，获取待预测煤矿中存在的隐患因素的数据值并写入数据库；

S30，确定各个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息；

S40，基于权重信息和隐患因素的数据值，计算安全隐患评分，得到安全隐患预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种智慧矿山安全隐患预测方法，其特征在于：所述步骤S30中，每个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息的确定，具体包括：

S301，在多个隐患因素的评价指标中，选择两个不同的评价指标分别作为最优指标C_B和最劣指标C_w；

其中，评价指标用集合C表示，C＝{C₁,C₂,C₃,...,C_n}，n表示所有指标的数量；

S302，使用数字1～9确定最优指标相对于所有其它评价指标的相对值，得到最优指标对其他评价指标的向量是：

A_B＝(A_B1,A_B2,...,A_Bn) 式(1)；

其中，A_Bn表示最优指标C_B对第n个评价指标C_n的相对重要度；1代表A_B和A_Bn同等重要，9代表A_B相比A_Bn极端重要；

S303，使用数字1～9确定最劣指标相对于所有其它评价指标的相对值；得到最劣指标对其他评价指标的向量是：

A_w＝(A_1w,A_2w,...,A_nw)^T 式(2)；

其中，A_nw表示第n个评价指标C_n对最劣指标C_w的相对重要度，1表示A_nw和A_w同等不重要，9代表A_nw相比A_w极端不重要；

S304，建立每个评价指标的最优权重计算式，具体为：

设：评价指标的最优权重集合为：{W₁,W₂,W₃,...,W_n}；对于第j个评价指标的权重W_j，最优权重的计算表达式为：

其中：W_B表示最优指标的权重，W_w表示最劣指标的权重，W_j表示第j个评价指标的权重，j＝1,2，...n；；

A_Bj表示最优指标对第j个评价指标的相对重要度，A_jw表示第j个评价指标对最劣指标的相对重要度；

S305，计算出每个评价指标的权重。