[发明专利]一种基于AI监测的智能座舱系统及其监测方法

权利要求书

1.一种基于AI监测的智能座舱系统，其特征在于，包括：AI控制器以及与AI控制器电性连接的TOF传感器、A柱摄像头、前置摄像头、心电监测传感器以及智能座椅机构，所述AI控制器搭载在汽车车身上，所述TOF传感器设置在汽车顶棚中心位置，用于监测车内遗落物件或儿童；所述A柱摄像头设置在汽车A柱上，用于识别驾驶员身材尺寸；所述心电监测传感器设置在汽车方向盘上，用于监测驾驶员的心率、血压；所述前置摄像头设置在汽车仪表台上正对驾驶员的位置，用于识别捕捉驾驶员的动作；所述智能座椅机构包括电动座椅以及设置在电动座椅上的智能坐垫，所述智能坐垫上设置有温湿度传感器和光纤传感器阵列，所述温湿度传感器用于检测驾驶员的身体温湿度，所述光纤传感器阵列用于检测驾驶员的心率和呼吸信号；所述AI控制器根据A柱摄像头、前置摄像头、心电监测传感器、温湿度传感器以及光纤传感器阵列采集到的信号，实现对驾驶员的精神和生理状态的全方位监测。

2.根据权利要求1所述的基于AI监测的智能座舱系统，其特征在于，所述A柱摄像头设置在靠近驾驶员的汽车A柱上。

3.根据权利要求1所述的基于AI监测的智能座舱系统，其特征在于，所述系统还包括放大电路和滤波电路，所述放大电路和滤波电路设置在温湿度传感器、压电薄膜传感器与AI控制器之间，用于放大和过滤信号。

4.根据权利要求1所述的基于AI监测的智能座舱系统，其特征在于，所述系统还包括报警装置，所述报警装置安装在汽车内，与所述AI控制器电性连接，用于提醒驾驶员有物件或儿童遗落。

5.根据权利要求1所述的基于AI监测的智能座舱系统，其特征在于，所述系统还包括设置在各个座椅上的压力传感器，所述压力传感器与所述AI控制器电性连接。

6.一种基于AI监测的智能座舱系统的监测方法，应用于权利要求1-5任一所述的基于AI监测的智能座舱系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1，汽车解锁后，A柱摄像头启动，AI控制器接收到信号，通过采集图像，识别驾驶员身材尺寸，协同AI算法，在驾驶员开启车门的同时，控制电动座椅调节到合适的位置；

S2，驾驶员进入汽车后，智能坐垫启动，置于智能坐垫的温湿度传感器多点测量驾驶员的温湿度，输出准确的数值给到AI控制器，AI控制器控制车机空调系统，自动调节空调和车辆清风系统、加湿系统；

S3，驾驶汽车时，AI控制器根据心电监测传感器、温湿度传感器、光纤传感器阵列以及前置摄像头采集到的信号，实时对驾驶员的精神和生理状态的全方位监测，具体包括：

S301，AI控制器收到信号，启动方向盘上的心电监测传感器，基于生物辨识系统模拟，监测驾驶员的心率、血压，同时，智能坐垫上的光纤传感器阵列将驾驶员的心率和呼吸信号转换为电信号，对采集的电信号进行滤波处理，输出准确的心率和呼吸频率，传给AI控制器，识别出驾驶员当前的生理状态；

S302，AI控制器收到信号，启动前置摄像头采集图像，识别捕捉驾驶员的动作，监测驾驶员的安全驾驶行为；

S303，AI控制器收到信号，启动前置摄像头，识别捕捉驾驶员的眼睛，包括眼睛注视程度、眼睛闭合频率；识别捕捉头部倾斜度，协同AI算法实现头部姿势计算，协同眼睛监测，识别驾驶员当前的疲劳状态；

S304，AI控制器收到信号，启动前置摄像头采集图片，基于CNN卷积神经网络识别驾驶员的面部表情，协同AI算法，判断驾驶员当前的精神状态；

S4，离开车辆，AI控制器接收信号，启动汽车顶棚处的TOF传感器，进行活动物体探测，协同汽车坐垫上的压力传感器进行逻辑判断，提醒驾驶员有物件或儿童遗落。

7.根据权利要求6所述的桥梁区域船舶会遇预警方法，其特征在于，所述步骤S302中，识别捕捉驾驶员的动作，具体包括：手握方向盘、手离开方向盘、操作排挡、使用手机、操作触摸屏、操作中控的动作。