[发明专利]CMS振动数据质量检测的方法及其系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种CMS振动数据质量检测的方法及其系统及计算机可读存储介质。该方法包括：获取风力发电机组的CMS振动数据序列；将CMS振动数据序列划分为多个数据段；采用至少一种计算方法来计算多个数据段中每一个数据段的数据特征；针对至少一种计算方法中的任一种计算方法，该种计算方法计算出的多个数据段的数据特征形成该种计算方法的数据特征列表，确定该种计算方法的数据特征列表对应的阈值；以及基于该种计算方法中的每一个数据段的数据特征与该种计算方法的数据特征列表对应的阈值的大小比较来判定CMS振动数据序列的数据质量。从而能够确保CMS振动数据的质量，真实准确地反映出风力发电机组的特征。

技术领域

本发明实施例涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种CMS振动数据质量检测的方法及其系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着煤炭、石油等能源的逐渐枯竭，人类越来越重视可再生能源的利用。风能作为一种清洁的可再生能源越来越受到世界各国的重视。伴随着风电技术的不断发展，风力发电机组在电力系统中的应用日益增加。风力发电机组是将风能转化为电能的大型设备，通常设置于风能资源丰富的地区。

目前，通常是基于风力发电机组的旋转机械的CMS(Condition MonitoringSystem，状态监控系统)振动数据来对风力发电机组的运行状况进行监控。然而，CMS振动数据可能存在传感器失常、提取数据质量存在问题等，导致获得的CMS振动数据存在一定的缺陷，进而将会导致无法对风力发电机组的运行状况进行精确的监控。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种CMS振动数据质量检测的方法及其系统及计算机可读存储介质，能够确保CMS振动数据的质量，真实准确地反映出风力发电机组的特征。

本发明实施例的一个方面提供一种CMS振动数据质量检测的方法，应用于风力发电机组。所述方法包括：获取风力发电机组的CMS振动数据序列；将所述CMS振动数据序列划分为多个数据段；采用至少一种计算方法来计算所述多个数据段中每一个数据段的数据特征；针对所述至少一种计算方法中的任一种计算方法，该种计算方法计算出的所述多个数据段的数据特征形成该种计算方法的数据特征列表，确定该种计算方法的数据特征列表对应的阈值；以及基于该种计算方法中的每一个数据段的数据特征与该种计算方法的数据特征列表对应的阈值的大小比较来判定所述CMS振动数据序列的数据质量。

进一步地，所述确定该种计算方法的数据特征列表对应的阈值包括：根据大数定律来确定该种计算方法的数据特征列表对应的阈值。

进一步地，所述根据大数定律来确定该种计算方法的数据特征列表对应的阈值包括：计算该种计算方法的数据特征列表的均值和方差；基于该种计算方法的数据特征列表的均值和方差来确定该种计算方法的数据特征列表对应的阈值。

进一步地，所述该种计算方法的数据特征列表对应的阈值设定为该种计算方法的数据特征列表的均值与三倍方差之和。

进一步地，在计算所述多个数据段中每一个数据段的数据特征之前，所述方法还包括：采用空缺值法来检查所述多个数据段中每一个数据段是否存在空缺值；及在检查出任一个数据段中存在空缺值时，则判定所述CMS振动数据序列的数据质量不合格。

进一步地，所述采用至少一种计算方法来计算所述多个数据段中每一个数据段的数据特征包括：采用平均值法来计算所述多个数据段中每一个数据段的数据特征。

进一步地，所述采用平均值法来计算所述多个数据段中每一个数据段的数据特征包括：针对所述多个数据段中的任一个数据段，将该数据段划分为多个窗口长度；计算每一个窗口长度中数据的平均值；从多个窗口长度的数据的平均值中找出最大平均值和最小平均值；及基于所述最大平均值和所述最小平均值来确定该数据段的数据特征。

进一步地，将所述最大平均值和所述最小平均值之差作为该数据段的数据特征。