[发明专利]语音数据的处理方法和装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号: | 202210302059.0 | 申请日: | 2022-03-25 | 
| 公开(公告)号: | CN114842871A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 | 
| 发明(设计)人: | 孙涛 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司 | 
| 主分类号: | G10L25/51 | 分类号: | G10L25/51;G10L15/22 | 
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 刘旺贵 | 
| 地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音 数据 处理 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种语音数据的处理方法,其特征在于,包括:
从语音交互数据中确定误识别语音数据;
通过多种语音识别算法分别对所述误识别语音数据进行重识别,得到多个第一识别结果;
根据预设算法计算所述多个第一识别结果的分数,确定分数最大的第一识别结果作为所述误识别语音数据的识别结果。
2.根据权利要求1所述的语音数据的处理方法,其特征在于,从语音交互数据中确定误识别语音数据,包括以下步骤中的至少一个:
接收第一对象针对控制操作的反馈指令,根据所述反馈指令确定误识别语音数据,其中,所述控制操作为响应于第一对象的第一语音交互数据的操作;
根据预设时间内接收到的第一对象的第二语音交互数据的数量,确定误识别语音数据;
其中,所述语音交互数据包括以下至少之一:第一语音交互数据,第二语音交互数据。
3.根据权利要求2所述的语音数据的处理方法,其特征在于,接收第一对象针对控制操作的反馈指令,根据所述反馈指令确定误识别语音数据,包括:
根据预设的语音识别算法对所述第一语音交互数据进行识别,得到所述第一语音交互数据对应的控制操作;
接收所述第一对象根据所述控制操作所发送的反馈指令;
在所述反馈指令包括预设关键词的情况下,确定所述第一语音数据为误识别语音数据。
4.根据权利要求2所述的语音数据的处理方法,其特征在于,根据预设时间内接收到的第一对象的所述第二语音交互数据的数量,确定误识别语音数据,包括:
通过流式计算算法计算在预设时间内的所述第二语音交互数据的数量;
在所述预设时间内的第二语音交互数据的数量大于第一预设阈值的情况下,确定所述预设时间内的第二语音交互数据为误识别语音数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的语音数据的处理方法,其特征在于,根据预设算法计算所述多个第一识别结果的分数,包括:
从配置中心获取所述多种语音识别算法的算法系数,并将所述多种语音识别算法的算法系数作为所述多个第一识别结果的第一分数,其中,所述算法系数用于指示所述多种语音识别算法的成熟度,所述配置中心用于存储所述算法系数;
确定所述多个第一识别结果中的识别结果相同的第三识别结果,以及所述多个第一识别结果中除所述第三识别结果之外的其他识别结果;
获取所述第三识别结果对应的多个第一分数,将所述多个第一分数之和作为所述第三识别结果的分数,以及将所述其他识别结果分别对应的第一分数作为所述其他识别结果的分数。
6.根据权利要求5所述的语音数据的处理方法,其特征在于,确定分数最大的第一识别结果作为所述误识别语音数据的识别结果之前,所述方法还包括:
获取所述分数最大的第一识别结果的分数,确定所述分数是否大于第二预设阈值,其中,所述第二预设阈值指示所述第一识别结果的分数的有效值;
在所述分数大于第二预设阈值的情况下,确定所述分数最大的第一识别结果作为所述误识别语音数据的识别结果。
7.根据权利要求1-6任一项所述的语音数据的处理方法,其特征在于,根据预设算法计算所述多个第一识别结果的分数,确定分数最大的第一识别结果作为所述误识别语音数据的识别结果之后,所述方法还包括:
将所述误识别语音数据的识别结果确定为所述误识别语音数据的标签;
将多个误识别语音数据和所述多个误识别语音数据对应的标签作为训练样本,根据所述训练样本对所述语音识别算法的参数进行调整,得到调整后的语音识别算法。
8.一种语音数据的处理装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于从语音交互数据中确定误识别语音数据;
识别模块,用于通过多种语音识别算法分别对所述误识别语音数据进行重识别,得到多个第一识别结果;
计算模块,用于根据预设算法计算所述多个第一识别结果的分数,确定分数最大的第一识别结果作为所述误识别语音数据的识别结果。
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