[发明专利]基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法

权利要求书

1.一种基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，其特征在于，包括：

采集现场数据，所述现场数据包括含水率相关变量；

利用主成分分析策略对所述含水率相关变量进行分析，确定所述含水率相关变量中影响出口含水率的目标主成分；

根据所述目标主成分构建线性预测模型；

基于所述线性预测模型对松散回潮工序中的出口含水率进行预测，得到含水率预测值；

结合实时获取的所述含水率预测值以及对应时刻采集的出口含水率实测值，得到对应的目标加水量；

利用所述目标加水量对出口含水率进行控制。

2.根据权利要求1所述的基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，其特征在于，所述利用主成分分析策略对所述含水率相关变量进行分析包括：

对原始的所述含水率相关变量进行标准化处理；

根据标准化处理后的所述含水率相关变量，计算相关系数矩阵；

获取所述相关系数矩阵的特征值以及对应的特征向量；

基于所述特征值以及所述特征向量，从所述含水率相关变量中选定影响出口含水率的候选主成分；

生成所述候选主成分的表达式，并基于所述表达式求取各所述候选主成分的得分；

根据所述得分，确定目标主成分。

3.根据权利要求1所述的基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，其特征在于，所述含水率相关变量包括如下若干种数据的组合：牌号信息、回风温度，实际加水量，入口物料流量，入口含水率以及出口含水率。

4.根据权利要求1所述的基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，其特征在于，所述线性预测模型为：

y＝a₀+a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃+……+a_nx_n；

其中，y为出口含水率；x₀～x_n为目标主成分；a₀～a_n为模型参数，用于使预测的出口含水率与实际含水率误差最小。

5.根据权利要求1所述的基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，其特征在于，所述采集现场数据包括获取实际测量的测量值以及人工预设的设定值。

6.根据权利要求1所述的基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，其特征在于，所述根据所述目标主成分构建线性预测模型包括：基于回潮过程中各所述目标主成分的物理关系以及加水量，采用主元回归法建立对应回潮过程的线性预测模型。

7.根据权利要求1～6任一项所述的基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，其特征在于，所述含水率预测值为松散回潮过程本身产生的时延内的出口含水率预估值。