[发明专利]一种未知传染病的监测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种未知传染病的监测方法，其特征在于，该方法包括：

采用滑动窗口方式采集未知疾病类型用户的病历数据，每条所述病历数据包括用户信息以及多个疾病特征数据；

对所述未知疾病类型用户的病历数据进行聚类，得到多个簇，每个簇中包括多个未知疾病类型用户的用户信息和多个疾病特征数据；

根据所述多个簇中每一簇的疾病特征数据和用户信息确定候选簇，判断所述候选簇中的未知疾病类型用户在时空上是否存在联系，若是，则确定所述候选簇中包含的所有疾病特征数据为未知传染病对应的目标监测特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

每个所述滑动窗口的长度相同，相邻的两个滑动窗口的长度有预定时长的重叠，所述预定时长小于所述滑动窗口的长度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用滑动窗口方式采集未知疾病类型用户的病历数据，包括：

采用滑动窗口方式采集多个用户的病历数据；

过滤已知疾病类型用户的病历数据后，得到未知疾病类型用户的病历数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据未知疾病类型用户的病历数据进行聚类，得到多个簇，包括：

根据未知疾病类型用户的病历数据构建用户信息和多个疾病特征数据之间的关联关系；

根据所述用户信息和多个疾病特征数据之间的关联关系确定用户之间的相似度，得到用户的相似度矩阵；

根据所述用户信息和多个疾病特征数据之间的关联关系确定疾病特征之间的相似度，得到疾病特征的相似度矩阵；

根据所述用户的相似度矩阵和所述疾病特征的相似度矩阵进行聚类，得到多个簇。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个簇中每一簇的疾病特征数据和用户信息确定候选簇，包括：

确定用户数量少且疾病特征数据聚集的簇为候选簇。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和多个疾病特征数据之间的关联关系确定用户之间的相似度，包括：

确定两个用户对应的疾病特征数据的交集所包含的疾病特征数据的数量；

确定两个用户对应的疾病特征数据的并集所包含的疾病特征数据的数量；

根据所述交集所包含的疾病特征数据的数量和所述并集所包含的疾病特征数据的数量确定用户之间的相似度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和多个疾病特征数据之间的关联关系确定疾病特征之间的相似度，包括：

确定两个疾病特征数据对应的用户的交集所包含的用户的数量；

确定两个疾病特征数据对应的用户的并集所包含的用户的数量；

根据所述交集所包含的用户的数量和所述并集所包含的用户的数量确定疾病特征之间的相似度。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述候选簇中的未知疾病类型用户在时空上是否存在联系，包括：

若所述候选簇中的未知疾病类型用户在预设时间与预设空间范围有交集，则确定所述候选簇中的未知疾病类型用户在时空上存在联系。

9.一种未知传染病的监测装置，其特征在于，该装置包括：

采集模块，用于采用滑动窗口方式采集未知疾病类型用户的病历数据，每条所述病历数据包括用户信息以及多个疾病特征数据；

聚类模块，用于对所述未知疾病类型用户的病历数据进行聚类，得到多个簇，每个簇中包括多个未知疾病类型用户的用户信息和多个疾病特征数据；

确定模块，用于根据所述多个簇中每一簇的疾病特征数据和用户信息确定选择候选簇，判断所述候选簇中的未知疾病类型用户在时空上是否存在联系，若是，则确定所述候选簇中包含的所有疾病特征数据为未知传染病对应的目标监测特征。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-8任一项所述的监测方法。

11.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-8任一项所述的监测方法。