[发明专利]一种堆积车辆识别方法、系统及计算机存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种堆积车辆识别方法、系统及计算机存储介质，一种堆积车辆识别方法，包括以下步骤：获取车辆的实时位置信息；判断并筛选掉失联车辆、收缴车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆；依据数据库中的数据提取筛选后剩余各车辆对应的特征信息，分析特征信息并结合车辆的实时位置信息，识别堆积车辆。本发明通过智能化方式识别出堆积的车辆，以方便及时的安排运维人员对堆积车辆进行调度，解决了车辆堆积的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，其特别涉及一种堆积车辆识别方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

目前，通过共享车辆骑行已经成为城市中新兴的出行方式，可以有效解决城市人群的短距离出行需求，并且绿色环保。

而随着共享车辆的用户规模日趋庞大，用车需求量爆发式增长，用车需求量随着交通高峰形成的“潮汐效应”越发明显，并且由于城市用车的时空特性，容易造成车辆堆积现象，不仅会导致车辆使用率下降，损失大量订单，还会挤占公共道路资源、影响周围环境，不符合文明创卫城市的建设。

因此提出一种堆积车辆识别方法，能够在不影响用户体验的前提下实现智能化识别堆积车辆，并及时同步运维人员进行挪车调度，解决堆车状况。

发明内容

为了解决车辆堆积的问题，本发明提供一种堆积车辆识别方法、系统及计算机存储介质。

本发明为解决上述技术问题，提供如下的技术方案：一种堆积车辆识别方法，包括以下步骤：

获取车辆的实时位置信息；

判断并筛选掉失联车辆、收缴车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆；

依据数据库中的数据提取筛选后剩余各车辆对应的特征信息，分析特征信息并结合车辆的实时位置信息，识别堆积车辆。

优选地，判断并筛选掉失联车辆、收缴车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆包括以下步骤：

基于车辆的实时位置信息判断该车辆是否位于预设仓库的范围内；

若否，搜索该车辆预设距离范围内的其他临近车辆并统计其他临近车辆数目，若数目大于第一预设值，则获取该车俩以及该车辆预设距离范围内的其他临近车辆在第一预设时间内的使用率，若使用率小于预设比值，则判定该车辆为收缴车辆；

筛选掉判定的收缴车辆。

优选地，判断并筛选掉失联车辆、收缴车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆还包括以下步骤：

基于车辆的实时位置信息判断该车辆是否位于预设的服务区范围内；

若是，搜索该车辆预设范围内的其他车辆并统计其他车辆数目，若数目小于第二预设值，则获取该车辆以及该车辆预设范围内的其他车辆在第二预设时间内的使用率，若使用率为0，则判定为该车辆为失联车辆；

筛选掉判定的失联车辆。

优选地，所述特征信息包括车辆状态，区域需求以及位置信息。

优选地，基于Lightgbm算法对特征信息进行分析筛选，以识别出堆积车辆。

优选地，依据数据库中的数据提取各车辆对应的特征信息，分析筛选后剩余车辆的特征信息，识别堆积车辆包括以下步骤：

采用特征工程从数据库的数据中抽取特征信息；

建立预测模型并训练预测模型；

输入特征信息至训练后的预测模型中，由预测模型分析得到预测结果。

优选地，在识别堆积车辆之后还包括步骤：

基于识别结果安排运维人员进行车辆调度。

优选地，基于识别结果安排运维人员进行车辆调度：

获取运维人员的实时位置信息；