[发明专利]一种堆积车辆识别方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种堆积车辆识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取数据库中的数据以及车辆的实时位置信息；

判断并筛选掉失联车辆、收缴车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆；

依据数据库中的数据提取筛选后剩余各车辆对应的特征信息，分析特征信息并结合车辆的实时位置信息，识别堆积车辆。

2.如权利要求1所述的堆积车辆识别方法，其特征在于：判断并筛选掉失联车辆、收缴车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆包括以下步骤：

基于车辆的实时位置信息判断该车辆是否位于预设仓库的范围内；

若否，搜索该车辆预设距离范围内的其他临近车辆并统计其他临近车辆数目，若数目大于第一预设值，则获取该车俩以及该车辆预设距离范围内的其他临近车辆在第一预设时间内的使用率，若使用率小于预设比值，则判定该车辆为收缴车辆；

筛选掉判定的收缴车辆。

3.如权利要求1所述的堆积车辆识别方法，其特征在于：判断并筛选掉失联车辆、收缴车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆还包括以下步骤：

基于车辆的实时位置信息判断该车辆是否位于预设的服务区范围内；

若是，搜索该车辆预设范围内的其他车辆并统计其他车辆数目，若数目小于第二预设值，则获取该车辆以及该车辆预设范围内的其他车辆在第二预设时间内的使用率，若使用率为0，则判定为该车辆为失联车辆；

筛选掉判定的失联车辆。

4.如权利要求1所述的堆积车辆识别方法，其特征在于：所述特征信息包括车辆状态，区域需求以及位置信息。

5.如权利要求4所述的堆积车辆识别方法，其特征在于：基于Lightgbm算法对特征信息进行分析筛选，以识别出堆积车辆。

6.如权利要求5所述的堆积车辆识别方法，其特征在于：依据数据库中的数据提取各车辆对应的特征信息，分析筛选后剩余车辆的特征信息，识别堆积车辆包括以下步骤：

采用特征工程从数据库的数据中抽取特征信息；

建立预测模型并训练预测模型；

输入特征信息至训练后的预测模型中，由预测模型分析得到预测结果。

7.如权利要求1所述的堆积车辆识别方法，其特征在于：在识别堆积车辆之后还包括步骤：

基于识别结果安排运维人员进行车辆调度。

8.如权利要求7所述的堆积车辆识别方法，其特征在于：基于识别结果安排运维人员进行车辆调度：

获取运维人员的实时位置信息；

基于运维人员的实时位置信息与堆积车辆的实时位置信息计算运维人员到达堆积车辆所在位置的预估时间；

选取预估时间最短的堆积车辆并生成相应的指令派送给运维人员，运维人员依据指令进行挪车调度。

9.一种堆积车辆识别系统，其特征在于：包括以下模块：

获取模块：获取数据库中的数据以及车辆的实时位置信息；

筛选模块：判断并筛选掉失联车辆、城管收车车辆、正在运行中车辆、正在维修中车辆其中的一种或多种不可干预车辆；

处理模块：依据数据库中的数据提取筛选后剩余各车辆对应的特征信息，分析特征信息并结合车辆的实时位置信息，识别堆积车辆；依据识别结果安排运维人员进行挪车调度。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的堆积车辆识别方法。