[发明专利]逾期风险的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种逾期风险的检测方法，其特征在于，包括：

获取用户的资料信息；

识别所述资料信息，获取所述资料信息的特征指标及行为数据；

根据所述特征指标构建所述用户的用户画像，并根据所述用户画像进行分群以获取分群集；

根据所述分群集确定所述用户的第一逾期风险系数；

根据所述行为数据计算所述用户的第二逾期风险系数；

根据所述第一逾期风险系数与所述第二逾期风险系数确定所述用户的逾期风险值。

2.根据权利要求1所述的逾期风险的检测方法，其特征在于，所述识别所述资料信息，获取所述资料信息的特征指标及行为数据，包括：

识别所述资料信息并对所述资料信息进行分割，获取所述资料信息的特征指标的第一内容范围及行为数据的第二内容范围；

识别所述第一内容范围内的内容信息，获取所述资料信息包含的特征指标；以及识别所述第二内容范围内的内容信息，获取所述资料信息包含的行为数据。

3.根据权利要求2所述的逾期风险的检测方法，其特征在于，所述识别所述第一内容范围内的内容信息，获取所述资料信息包含的特征指标，包括：

获取历史采集的特征指标数据，将所述特征指标数据转化为特征先验知识数据；

将所述特征先验知识数据添加至自然语言识别算法，得到具有特征先验知识数据的自然语言处理算法；

根据具有特征先验知识数据的自然语言识别算法识别所述第一内容范围内的内容信息，获取所述资料信息包含的特征指标；

所述识别所述第二内容范围内的内容信息，获取所述资料信息包含的行为数据，包括：

获取历史采集的行为类型数据，将所述行为类型数据转化为行为先验知识数据；

将所述行为先验知识数据添加至自然语言识别算法，得到具有行为先验知识数据的自然语言处理算法；

根据具有行为先验知识数据的自然语言识别算法识别所述第二内容范围内的内容信息，获取所述资料信息包含的行为数据。

4.根据权利要求1所述的逾期风险的检测方法，其特征在于，所述根据所述行为数据计算所述用户的第二逾期风险系数，包括：

获取预配置的风险计算规则；

提取所述风险计算规则中风险因子；

将所述行为数据映射至所述风险计算规则对应的所述风险因子，根据所述风险计算规则计算所述用户的第二逾期风险系数。

5.根据权利要求1所述的逾期风险的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一逾期风险系数与所述第二逾期风险系数确定所述用户的逾期风险值，包括：

根据所述第二逾期风险系数匹配风险权重；

根据所述第一逾期风险系数与所述风险权重确定所述用户的逾期风险值。

6.根据权利要求5所述的逾期风险的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一逾期风险系数与所述第二逾期风险系数确定所述用户的逾期风险值之后，还包括：

若所述逾期风险值大于预设警戒值，向用户发送通话信息；

接收用户在所述通话信息的过程中的语音数据；

根据所述语音数据提取文本信息；

将所述文本信息与数据库中历史逾期风险文本数据做匹配，根据匹配结果确定用户的逾期风险等级。

7.根据权利要求6所述的逾期风险的检测方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定用户的逾期风险等级之后，还包括：

若所述逾期风险等级高于预设等级，向预设的风控渠道推送所述用户的信息。