[发明专利]基于可视化业务的大数据挖掘方法及大数据挖掘系统

说明书

本申请的基于可视化业务的大数据挖掘方法及大数据挖掘系统，根据本申请，在对空白业务会话NoneLabelSession进行可视化业务会话的主题标签添加后即可以得到主题标签业务会话LabelSession以实现偏好挖掘策略调试集的调整。本申请通过测试挖掘质量评价值实现了没有进行主题标签添加的可视化业务会话的智能化筛选，从而提高针对空白业务会话的主题标签添加效率，在一定程度上提高业务偏好挖掘策略的调试效率，确保后续采用业务偏好挖掘策略进行业务偏好挖掘的时效性。

技术领域

本申请涉及可视化和大数据挖掘技术领域，更具体地，涉及一种基于可视化业务的大数据挖掘方法及大数据挖掘系统。

背景技术

数据可视化（Data visualization），旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化是一个极为活跃而又关键的方面。受数据可视化的积极影响，各类业务也在向可视化模式转变，从而提高业务交互处理的效率。

在大数据时代，为了进一步提高业务交互处理的质量，针对可视化业务的大数据挖掘过程必不可少。相关技术在对可视化业务进行大数据挖掘时大多借助人工智能技术实现。然而涉及到人工智能技术发明人发现，在对相关模型网络或者策略算法进行调试时，相关技术难以高效地实现标签添加，这样难以保障调试效率，进而难以提高大数据挖掘的时效性。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种用于提高大数据挖掘的时效性的新技术方案。

根据本申请的第一方面，提供一种基于可视化业务的大数据挖掘方法，应用于大数据挖掘系统，所述方法包括：确定各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话、以及通过偏好挖掘策略调试集调试所得的业务偏好挖掘策略；通过所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话、所述业务偏好挖掘策略，确定所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话分别对所述业务偏好挖掘策略的策略调试的测试挖掘质量评价值；从所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话中挑选测试挖掘质量评价值满足设定条件的空白业务会话NoneLabelSession；在对挑选的所述空白业务会话NoneLabelSession进行可视化业务会话的主题标签添加得到主题标签业务会话LabelSession的基础上，将所述主题标签业务会话LabelSession转移到所述偏好挖掘策略调试集中，得到完成优化的偏好挖掘策略调试集；所述完成优化的偏好挖掘策略调试集用于循环调试所述业务偏好挖掘策略。

应用于该实施例，在确定到各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话以及业务偏好挖掘策略的基础上，可以先确定各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话分别对业务偏好挖掘策略的策略调试的测试挖掘质量评价值，进而从各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话中挑选测试挖掘质量评价值满足设定条件的空白业务会话NoneLabelSession，这样，在对空白业务会话NoneLabelSession进行可视化业务会话的主题标签添加后即可以得到主题标签业务会话LabelSession以实现偏好挖掘策略调试集的调整。本申请通过测试挖掘质量评价值实现了没有进行主题标签添加的可视化业务会话的智能化筛选，从而提高针对空白业务会话的主题标签添加效率，在一定程度上提高业务偏好挖掘策略的调试效率，确保后续采用业务偏好挖掘策略进行业务偏好挖掘的时效性。