[发明专利]基于可视化业务的大数据挖掘方法及大数据挖掘系统

权利要求书

1.一种基于可视化业务的大数据挖掘方法，其特征在于，应用于大数据挖掘系统，所述方法包括：

确定各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话、以及通过偏好挖掘策略调试集调试所得的业务偏好挖掘策略；通过所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话、所述业务偏好挖掘策略，确定所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话分别对所述业务偏好挖掘策略的策略调试的测试挖掘质量评价值；

从所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话中挑选测试挖掘质量评价值满足设定条件的空白业务会话NoneLabelSession；在对挑选的所述空白业务会话NoneLabelSession进行可视化业务会话的主题标签添加得到主题标签业务会话LabelSession的基础上，将所述主题标签业务会话LabelSession转移到所述偏好挖掘策略调试集中，得到完成优化的偏好挖掘策略调试集；所述完成优化的偏好挖掘策略调试集用于循环调试所述业务偏好挖掘策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好挖掘策略调试集中包括各个第一完成主题标签添加的可视化业务会话；所述通过所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话、所述业务偏好挖掘策略，确定所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话分别对所述业务偏好挖掘策略的策略调试的测试挖掘质量评价值，包括：

通过所述各个第一完成主题标签添加的可视化业务会话以及所述业务偏好挖掘策略，确定在通过所述各个第一完成主题标签添加的可视化业务会话进行业务偏好挖掘策略正序推导的进程下，所述各个第一完成主题标签添加的可视化业务会话对策略调试变量的全局测试挖掘质量评价；

通过所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话以及所述业务偏好挖掘策略，确定在通过所述各个没有进行主题标签添加的可视化业务会话进行业务偏好挖掘策略正序推导的进程下，每个所述没有进行主题标签添加的可视化业务会话对策略调试变量的测试挖掘质量评价值；

通过所述各个第一完成主题标签添加的可视化业务会话对策略调试变量的全局测试挖掘质量评价以及每个所述没有进行主题标签添加的可视化业务会话对策略调试变量的测试挖掘质量评价值，确定每个所述没有进行主题标签添加的可视化业务会话对所述业务偏好挖掘策略的策略调试的测试挖掘质量评价值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述全局测试挖掘质量评价：

将所述各个第一完成主题标签添加的可视化业务会话中的每个所述第一完成主题标签添加的可视化业务会话加载至所述业务偏好挖掘策略中，得到所述业务偏好挖掘策略的策略性能量化描述对应的全局策略性能向量和全局策略性能分布；其中，所述全局策略性能向量旨在表达每个所述第一完成主题标签添加的可视化业务会话对应的策略性能向量的全局处理结果，所述策略性能向量旨在表达在所述第一完成主题标签添加的可视化业务会话正序推导的基础上、各个策略变量对所述策略性能量化描述的挖掘质量评价；所述全局策略性能分布旨在表达每个所述第一完成主题标签添加的可视化业务会话对应的策略性能分布的全局处理结果，所述策略性能分布旨在表达在所述第一完成主题标签添加的可视化业务会话正序推导的基础上、每个策略变量对所述策略性能量化描述的挖掘质量评价受其他策略变量的挖掘质量评价；

通过所述全局策略性能向量和所述全局策略性能分布的加权操作，确定所述全局测试挖掘质量评价。