[发明专利]数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种数据分析方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：通过Bean对象的预设函数解析空白Bean对象中各字段的注解属性；根据注解属性从获取的业务数据中提取对应的数据内容，并将数据内容填充至空白Bean对象中，得到目标Bean对象；根据预设自注意力机制，将各目标Bean对象转换成业务数据矩阵，得到互联网医院的业务流水数据；通过定时任务和自然语言处理对业务流水数据进行解析，得到关键数值；根据关键值对对应的业务数据进行异常分析和监控，并基于分析和监控的结果生成监控报告。本发明通过运用统一监管后台系统提高了业务量统计的效率，对监管数据进行各维度分析，解决了无法通过分析结果观测业务增长率的技术问题。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在多家互联网医院与监管平台成功对接后，随着日积月累的业务数据上传，作为集成多个互联网医院的SAAS平台，如何统计并分析已上传数据，让大量上传的数据产生价值是互联网医院未发掘的点。例：已知某一互联网医院成功对接了某省份监管平台，但不能确定上传总量，成功总量，失败总量，失败原因，成功占比，环比成功率等等。

多纬度分析监管数据有助于把控互联网医院的合规状态，分析互联网医院增长率，及时自检已运营互联网医院的生态，同时，监管平台也是按照互联网医院上传的数据，来关注某一互联网医院的运营状态的。合规整改如果不及时，会收到监管平台的整改要求，如果不及时整改，可能会造成不可估量的经济损失，或互联网医院牌照收回等惩罚措施，合规整改简单的说，如广西监管平台患者建卡时必须对接人口主索引接口，患者建卡建档时必须实名认证等。业界很多医疗机构的互联网医院只是对接了监管平台，但是对上传过程产生的数据，并没有足够的重视，如何从监管的角度，自我审查，也是互联网医院容易遗漏的一个问题点。

发明内容

本发明的主要目的在于通过运用统一监管后台系统提高了业务量统计的效率，对监管数据进行多维度分析，解决了无法通过分析结果观测业务增长率的技术问题。

本发明第一方面提供了数据分析方法，包括：确定Bean对象的预设函数，并利用所述预设函数解析预先创建的空白Bean对象中各字段的注解属性；获取各互联网医院上传的业务数据；根据所述注解属性从各所述业务数据中提取对应的数据内容，并将所述数据内容填充至所述空白Bean对象中，得到目标Bean对象；根据预设自注意力机制，将各所述目标Bean对象转换成业务数据矩阵，得到各所述互联网医院的业务流水数据；通过预设定时任务和自然语言处理对所述业务流水数据进行解析，得到所述业务流水数据的关键数值；根据所述关键值对对应的业务数据进行异常分析和监控，并基于分析和监控的结果生成监控报告。

可选地，在本发明第一方面的第一种实现方式中，在所述确定Bean对象的预设函数，并利用所述预设函数解析预先创建的空白Bean对象中各字段的注解属性之前，还包括：从预设数据库中获取业务表的业务概要数据和所述业务表中各字段的字段数据；对所述业务概要数据进行解析，并将解析后的业务概要数据转换成预设格式的Bean对象，创建空白Bean对象。

可选地，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述利用所述预设函数解析预先创建的空白Bean对象中各字段的注解属性包括：获取空白bean对象的所有属性名称，其中，所述属性名称包括业务来源、监管平台编码、业务编码、重试次数、错误分类标签；查找所有所述属性名称中的所有注解内容；从所有所述注解内容中选取具有特定标识的目标注解内容；获取所述目标注解内容对应的属性名称和所述目标注解内容，确定所述空白Bean对象的注解属性。