[发明专利]数据分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：

确定Bean对象的预设函数，并利用所述预设函数解析预先创建的空白Bean对象中各字段的注解属性；

获取各互联网医院上传的业务数据；

根据所述注解属性从各所述业务数据中提取对应的数据内容，并将所述数据内容填充至所述空白Bean对象中，得到目标Bean对象；

根据预设自注意力机制，将各所述目标Bean对象转换成业务数据矩阵，得到各所述互联网医院的业务流水数据；

通过预设定时任务和自然语言处理对所述业务流水数据进行解析，得到所述业务流水数据的关键数值；

根据所述关键值对对应的业务数据进行异常分析和监控，并基于分析和监控的结果生成监控报告。

2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，在所述确定Bean对象的预设函数，并利用所述预设函数解析预先创建的空白Bean对象中各字段的注解属性之前，还包括：

从预设数据库中获取业务表的业务概要数据和所述业务表中各字段的字段数据；

对所述业务概要数据进行解析，并将解析后的业务概要数据转换成预设格式的Bean对象，创建空白Bean对象。

3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述预设函数解析预先创建的空白Bean对象中各字段的注解属性包括：

获取空白bean对象的所有属性名称，其中，所述属性名称包括业务来源、监管平台编码、业务编码、重试次数、错误分类标签；

查找所有所述属性名称中的所有注解内容；

从所有所述注解内容中选取具有特定标识的目标注解内容；

获取所述目标注解内容对应的属性名称和所述目标注解内容，确定所述空白Bean对象的注解属性。

4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述将所述数据内容填充至所述空白Bean对象中，得到目标Bean对象包括：

获取所述注解属性中的属性名称，根据所述属性名称从各所述业务数据中提取对应的数据内容，其中，所述数据内容包括数据配置类型和数据存储位置；

根据所述数据配置类型获取数据内容中的属性名称以及对应的值，并根据所述属性名称与值的数据确定所述数据内容对应的数据维度；

根据所述数据维度，将所述数据内容填充至所述空白Bean对象中，得到目标Bean对象。

5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述根据预设自注意力机制，将各所述目标Bean对象转换成业务数据矩阵，得到各所述互联网医院的业务流水数据包括：

根据预设自注意力机制，将各所述目标Bean对象转换成业务数据矩阵；

基于所述数据维度，将所述数据内容上传至所述业务数据矩阵中，得到带有业务数据的后的第一业务数据矩阵和第二业务数据矩阵；

依据解码器对所述第一业务矩阵和第二业务矩阵进行解码，得到所述互联网医院的业务流水数据。

6.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，在所述根据预设自注意力机制，将各所述目标Bean对象转换成业务数据矩阵，得到各所述互联网医院的业务流水数据之后，还包括：

基于预设定时任务数据和所述业务流水数据生成MQ消息，并将所述MQ消息存储在Redis的MQ消息队列中；

监听所述MQ消息队列，获取所述MQ消息队列中的MQ消息；

根据所述MQ消息创建定时任务，并将所述定时任务存储至定时任务表中；

创建线程池，基于所述线程池定时运行所述定时任务表中的定时任务。