[发明专利]基于人工智能和机器视觉的安防管控方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能和机器视觉的安防管控方法及系统，涉及智能安防管控技术领域，用于解决现有技术中不能对商超建筑物内的危情状况进行全面化、准确性的处理反馈的技术问题；本发明从室内停车场、仓储区和付款区内存在的多种安防风险因素入手进行安防管控，初步性的将商超建筑物内的人员、设备和环境的三个方面做出关联处理，再将其所对应的评定结果与后续性的各自细致化风险数据相结合，来一同反映商超建筑物内的安防风险状况并做出反馈，且以单位面积与单位时间相互配的综合化过程评定方式输出，再将得到的评定结果以循环交互式的处理过程做出复检操作，来实现全面化、准确性的关于商超建筑物内的危情状况反馈。

技术领域

本发明涉及智能安防管控技术领域，具体涉及基于人工智能和机器视觉的安防管控方法及系统。

背景技术

安防管控系统是以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等，或以上述系统为子系统组合或集成的电子系统或网络，安防管控系统的应用广泛；

现有技术中的安防智能管控系统，包括多个摄像头、多个摄像头安装部件、中心交换机以及多个服务器，每个摄像头安装部件与中心交换机通过无线连接，每个服务器与中心交换机有线连接，中心交换机用于将来自摄像头安装部件的图像数据转发至服务器；其中，每个摄像头安装部件通过模拟摄像机接口连接模拟摄像机，通过数字摄像机接口连接数字摄像机，通过远程摄像机接口连接远程摄像机，通过将该安防智能管控系统中的摄像头安装部件安装多种类型的摄像机，并且各个设备采用分体式的结构，便于局部更新、替换，降低设备更新的成本，但针对商超建筑物的安防管控方面，却存在以下的技术问题：不能对商超建筑物内的危情状况进行全面化、准确性的处理反馈；

针对此方面的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能和机器视觉的安防管控方法及系统，用于解决现有技术中不能对商超建筑物内的危情状况进行全面化、准确性的处理反馈的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于人工智能和机器视觉的安防管控方法，包括以下步骤：

步骤一：采集商超建筑物的室内停车场、仓储区和付款区的人员数量、照明功率和新风量；以及，采集室内停车场的剩余划线车位数量、未划线位置的停车数量以及相邻未划线停车车辆之间的平均距离，采集仓储区内固定时间段由运输工具出入装卸的出入库频率以及固定时间段后仓储面积利用率，采集付款区内人工结账及自助结账区域的人员数量和人员排队总长度；

步骤二：先将商超建筑物的室内停车场、仓储区和付款区的人员数量、照明功率和新风量计算得到各自的单位面积人员密度、单位面积照明功率和单位面积新风量，并对其分析处理得到室内停车场负荷系数、仓储区负荷系数和付款区负荷系数，再将室内停车场负荷系数、仓储区负荷系数和付款区负荷系数分析处理得到空热负荷总系数；

还将空热负荷总系数与其预设范围相比较，当空热负荷总系数大于等于其预设范围的最大值时，判定为空热负荷危险区，当空热负荷总系数介于其预设范围之间时，判定为空热负荷及格区，当空热负荷总系数小于等于其预设范围的最小值时，判定为空热负荷良好区；

步骤三：将室内停车场负荷系数与室内停车场的剩余划线车位数量、未划线位置的停车数量以及相邻未划线停车车辆之间的平均距离，一同分析处理得到室内停车场风险系数，将仓储区负荷系数与仓储区内固定时间段由运输工具出入装卸的出入库频率以及固定时间段后仓储面积利用率，一同分析处理得到仓储区风险系数，将付款区负荷系数与付款区内人工结账及自助结账区域的人员数量和人员排队总长度，一同分析处理得到付款区风险系数；

且将室内停车场风险系数、仓储区风险系数和付款区风险系数一同分析处理得到综合安防系数，并将综合安防系数与其预设范围进行比较，当综合安防系数大于等于其预设范围的最大值时，生成一级管控信号，当综合安防系数介于其预设范围之间时，生成二级管控信号，当综合安防系数小于等于其预设范围的最小值时，不做出任何处理；