[发明专利]基于人工智能的处方审核方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的处方审核方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的输入信息，判断所述输入信息中是否有处方信息；

若所述输入信息中有处方信息，则根据所述处方信息生成处方单；

若所述输入信息中没有处方信息，则向用户发送处方信息征集请求；

接收用户根据所述处方信息征集请求返回的处方信息，并根据所述返回的处方信息生成处方单；

根据所述处方单提取用药人信息、病情信息及药品信息，并根据所述用药人信息进行病史分析，得到禁用药品信息；

根据所述病情信息构建目标向量矩阵，并利用预构建的病情分析模型对所述目标向量矩阵进行计算，得到适用药品信息；

根据所述药品信息、所述禁用药品信息以及所述适用药品信息，对所述处方单进行审核，并输出审核结果。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的处方审核方法，其特征在于，所述判断所述输入信息中是否有处方信息，包括：

提取所述输入信息的信息格式，并判断所述信息格式是否包含预设格式；

若所述信息格式包含预设格式，则判定所述输入信息中有处方信息；

若所述信息格式不包含预设格式，则判定所述输入信息中没有处方信息。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的处方审核方法，其特征在于，所述根据所述返回的处方信息生成处方单，包括：

对所述返回的处方信息进行语义分析，得到多个语义段落；

根据所述多个语义段落与预设的处方单模板的模板段落进行相似度计算；

将相似度计算结果大于阈值的语义段落输入对应的模板段落中，得到处方单。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的处方审核方法，其特征在于，所述根据所述用药人信息进行病史分析，得到禁用药品信息，包括：

对所述用药人信息进行分词处理，得到多个信息分词；

利用预设的禁用药信息库对所述多个信息分词逐一检索；

根据选取检索到的信息分词从所述禁用药信息库中提取对应的禁用药，得到禁用药信息。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的处方审核方法，其特征在于，所述根据所述病情信息构建目标向量矩阵，包括：

从所述病情信息中提取待掩码数据，对所述待掩码数据执行掩码操作，得到已掩码数据；

对所述已掩码数据中的所有数据进行向量转换，得到向量集，并对所述向量集执行位置编码，得到定位向量集；

将所述定位向量集转换为定位向量矩阵，利用所述定位向量矩阵调节预构建的前馈神经网络中的迭代权重因子，得到目标向量矩阵。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的处方审核方法，其特征在于，所述利用预构建的病情分析模型对所述目标向量矩阵进行计算，得到适用药品信息，包括：

通过所述病情分析模型对所述目标向量矩阵进行预设次数的卷积、池化和全连接，得到病情分析信息；

通过激活器计算得到所述病情分析信息对应的适用药品信息。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于人工智能的处方审核方法，其特征在于，所述根据所述药品信息、所述禁用药品信息以及所述适用药品信息，对所述处方单进行审核，并输出审核结果，包括：

判断所述药品信息是否不属于禁用药品信息且属于适用药品信息；

若所述药品信息不属于禁用药品信息且属于适用药品信息，则执行判定所述处方单审核通过；

若所述药品信息不属于禁用药品信息且不属于适用药品信息，则执行判定所述处方单审核不通过；

若所述药品信息属于禁用药品信息且不属于适用药品信息，则执行判定所述处方单审核不通过；

若所述药品信息属于禁用药品信息且属于适用药品信息，则执行判定所述处方单审核不通过。