[发明专利]一种智能笔的答题方法和笔迹数据采集系统在审

专利信息
申请号: 202210279036.2 申请日: 2022-03-21
公开(公告)号: CN114826666A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 卢启伟;刘善果;滕凯 申请(专利权)人: 深圳市鹰硕技术有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40
代理公司: 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 代理人: 陈余才
地址: 518000 广东省深圳市宝安区新安*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 答题 方法 笔迹 数据 采集 系统
【说明书】:

发明提出了一种智能笔的答题方法和笔迹数据采集系统,所述方法包括:启动所述智能笔时,登录用户的身份和密码信息,所述智能笔将用户的身份和密码信息发送至智慧教育系统的Kerberos服务器;利用所述Kerberos服务器对用户的身份进行验证,并对通过验证的用户信息的有效性进行保留,并在用户请求进行笔迹数据采集时,根据保留有效性的用户信息确定是否允许进行笔迹数据采集;所述智能笔在接收到智慧教育系统发出的笔迹数据采集指令之后,对用户的笔迹数据进行采集,并通过用户对智能笔的使用情况,确定是否进行再次身份验证。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

技术领域

本发明涉提出了一种智能笔的答题方法和系统,属于智慧教育技术领域。

背景技术

目前,智能笔是一种与智能终端配套使用的交互设备。当前,智能终端上的智慧教育系统在智能笔进行书写或绘画等操作时,均为直接进行笔迹数据的采集,在笔迹数据采集之前,没有进行身份验证的环节,常常导致在智能笔用户不知情的情况下,其他人利用用户的智能笔在智慧教育系统上进行操作,导致智慧教育系统录入非智能笔用户的输入内容,降低笔迹数据采集的安全性和真实性。

发明内容

本发明提供了一种智能笔的答题方法和系统,用以解决智能笔进行笔迹数据采集时的系统安全性能较低的问题:

一种智能笔的答题方法,所述方法包括:

启动所述智能笔时,登录用户的身份和密码信息,所述智能笔将用户的身份和密码信息发送至智慧教育系统的Kerberos服务器;

利用所述Kerberos服务器对用户的身份进行验证,并对通过验证的用户信息的有效性进行保留,并在用户请求进行笔迹数据采集时,根据保留有效性的用户信息确定是否允许进行笔迹数据采集;

所述智能笔在接收到智慧教育系统发出的笔迹数据采集指令之后,对用户的笔迹数据进行采集,并通过用户对智能笔的使用情况,确定是否进行再次身份验证;

在智能笔使用过程中,通过笔迹对用户身份进行验证。

进一步地,所述利用所述Kerberos服务器对用户的身份进行验证,并对通过验证的用户信息的有效性进行保留,并在用户请求进行笔迹数据采集时,根据保留有效性的用户信息确定是否允许进行笔迹数据采集,包括:

所述Kerberos服务器在接收到用户的身份和密码信息之后,根据所述用户的身份和密码对用户进行验证,当确定所述用户的身份和密码为有效后,将所述用户的身份和密码在本地进行保留,并将有效验证结果发送至智能笔进行验证成功提示;

用户在接收到所述智能笔发出的验证成功提示之后,在智能笔中选择笔迹数据采集服务,所述智能笔将笔迹数据采集服务请求发送至Kerberos服务器;

所述Kerberos服务器在接收到笔迹数据采集服务请求后,利用后台服务器对用户信息进行加密,生成与所述笔迹数据采集服务请求对应的服务秘钥,并将所述服务秘钥发送至用户的移动通讯系统上进行显示;

用户通过移动通讯系统获取服务秘钥,并将所述服务秘钥输入至智慧教育系统,所述智慧教育系统的后台服务器在接收到服务秘钥后对所述服务秘钥进行解密,获取服务秘钥对应的用户信息,并向所述Kerberos服务器直接获取用户在Kerberos服务器中进行身份验证并成功时对应的用户信息;

所述后台服务器将从服务秘钥中获取的用户信息与从所述Kerberos服务器直接获取的用户在Kerberos服务器中进行身份验证并成功时对应的用户信息进行比较,判断是否一致;如果一致则确定用户的身份是真实的,后台服务器允许对所述用户在使用智能笔时进行笔迹数据采集,并将笔迹数据采集启动指令通过智慧教育系统发送至智能笔;如果不一致,则确定用户信息为不真实信息,后台服务器不允许对所述用户在使用智能笔时进行笔迹数据采集,并通过智能笔进行显示告知。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市鹰硕技术有限公司,未经深圳市鹰硕技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210279036.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top