[发明专利]一种干扰电磁信号的自适应引擎系统

说明书

本发明具体公开了一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，所述自适应引擎系统包括：数据库管理子系统，控制决策子系统，效果评估子系统，所述控制决策子系统包括知识推理单元、案例推理单元、行动参数产生单元，所述案例推理单元存储改进粒子群算法检索相似案例、空间自由衰减算法和K邻近算法进行功率拟合，获得提高了干扰率和缩短决策时间的有益效果。

技术领域

本发明涉及干扰电磁信号领域，特别涉及一种干扰电磁信号的自适应引擎系 统。

背景技术

自适应知识引擎技术的实现是通过对接收机采集的数据进行处理，利用知识 库和案例库的相关知识，对来自接收机的输入信息进行分析，采用案例推理在案 例库中进行相似案例的检索，给任务执行设备提供任务方案，并可根据评估系统 提供的任务执行效果对案例的相关参数进行调整，形成新的任务方案给任务执行 设备执行，以达到预期的效果。最后将新案例自动添加到案例库中，实现自适应 知识推理、方案推送；自适应引擎是通过接收电磁信号的终端类型、工作频段等 信息，在庞大的案例库中进行一定条件下的搜索，查找符合的相似案例，根据干 扰效果判断是否需要进行案例修改，若需要，则修改案例参数；不需要则直接使 用案例参数进行干扰电磁信号。将调整好的案例存入案例库，并将相应参数下发 给发射机，因此自适应引擎的算法对干扰电磁信号的发展具有重要影响。

现有技术存在以下问题：

1)现有自适应干扰的效果和实时性较弱；

2)没有对干扰功率进行调整，影响系统的干扰率和决策时间；

3)设计案例调整单元和案例学习单元根据效果评估子系统的结果调整参数 补充案例库单元。

4)现有的技术无法进行自适应干扰，只能进行单一信号的干扰。

发明内容

本发明针对上述存在的问题，提出了一种干扰电磁信号的自适应引擎系统。

本发明采用的技术方案是：

一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，所述自适应引擎系统包括：

数据库管理子系统，用于实现知识库、案例库的管理、存储、检索、显示； 所述数据库管理子系统包括知识库单元、案例库单元；

控制决策子系统，用于完成知识推理及自适应智能决策，是自适应引擎系统 的核心；所述控制决策子系统包括知识推理单元、案例推理单元、行动参数产生 单元；

所述知识推理单元接收输入信号参数后检索所述知识库单元，并通过推理获 得目标案例参数，所述案例推理单元接收目标案例参数，并在案例库单元的源案 例中检索与目标案例相似案例，所述行动参数产生单元根据案例推理单元获得的 相似案例产生行动参数，由行动参数产生单元输出执行参数。

所述知识库单元包括知识抽取算法模块，所述知识抽取算法模块存储TF-IDF(term frequency–inverse document frequenc)算法和C-value算法。

所述知识推理单元在知识库中查找与接收数据匹配的场景特征参数，并补充 缺失参数，得到目标案例参数，所述知识推理单元采用本体和贝叶斯网络进行融 合进行推理。

进一步，所述案例推理单元包括案例相似度检索模块，所述案例相似度检索 模块存储改进粒子群算法，用于完成对案例库单元进行相似度检索，获得n个相 似案例，所述改进粒子群算法的学习因子设置为：