[发明专利]一种干扰电磁信号的自适应引擎系统

权利要求书

1.一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，其特征在于，所述自适应引擎系统包括：

数据库管理子系统，用于实现知识库、案例库的管理、存储、检索、显示，所述数据库管理子系统包括知识库单元、案例库单元；

控制决策子系统，用于完成知识推理及自适应智能决策，是自适应引擎系统的核心，所述控制决策子系统包括知识推理单元、案例推理单元、行动参数产生单元；

所述知识推理单元接收输入信号参数后检索所述知识库单元，并通过推理获得目标案例参数，所述案例推理单元接收目标案例参数，并在案例库单元的源案例中检索与目标案例相似案例，所述行动参数产生单元根据案例推理单元获得的相似案例产生行动参数，由行动参数产生单元输出执行参数。

2.根据权利要求1所述的一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，其特征在于，所述案例推理单元包括案例相似度检索模块，所述案例相似度检索模块存储改进粒子群算法，用于完成对案例库单元的相似度检索，获得n个相似案例，所述改进粒子群算法的学习因子设置为：

其中，c_max＝2，c_min＝1，k为迭代次数，T_max为最大迭代次数，c₁和c₂在[1，2]之间变化。

3.根据要权利求2所述的一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，其特征在于，所述案例推理单元还存储有空间自由衰减算法，用于完成计算目标案例与n个相似案例的距离：

式中，n相似度检索获得案例数量；

D_i(x_t,x_i)目标案例与第i个案例距离；

f_si第i个案例的中心频率；

f_t目标案例的中心频率；

l_si第i个案例的电平的差值；

l_t目标案例的电平的差值；

d_si第i个案例的距离的比值；

d_t目标案例的距离的比值；

w_1d w_2d w_3d特征权重。

4.根据权利要求3所述的一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，其特征在于，所述案例推理单元还存储有KNN邻近算法，所述KNN邻近算法用于功率参数拟合，KNN邻近算法的干扰功率为：

式中，P_tⁿ对目标案例的干扰功率；

P_i第i个相似案例的干扰功率；

w_p KNN算法的权重；

D_i目标案例与第i个案例的距离。

5.根据权利要求1所述的一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，其特征在于，所述自适应引擎系统还包括效果评估子系统，所述效果评估子系统包括通讯接收模块，所述通讯接收模块用于评估通讯干扰成功率，输出分两路，一路干扰成功信号，一路干扰失败信号。

6.根据权利要求5所述的一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，其特征在于，所述控制决策子系统还包括案例调整单元、案例学习单元：

所述案例调整单元，接收所述效果评估子系统的干扰失败信号，按设定阈值调整行动参数的功率参数产生单元的行动参数；

所述案例学习单元，接收效果评估子系统的干扰成功信号，将案例调整单元的调整参数作为新案例添加到所述案例库单元。

7.一种干扰电磁信号的自适应引擎系统的检索相似案例方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1:接收目标案例的电磁信号参数范围；

步骤S2：采用改进粒子群算法对案例库单元的源案例进行相似度检索，搜索与目标案例电磁信号相似度高的n个相似案例；

步骤S3：将n个相似案例用动态权重的KNN邻近算法对功率参数进行拟合，拟合的最优解所在的源案例即为目标案例匹配成功的源案例。