[发明专利]一种用户标签生成方法和系统

说明书

本发明涉及一种用户标签生成方法和系统，其中，所述方法包括：获取求职用户与招聘用户在招聘平台的在线聊天信息；分别基于求职用户和招聘用户对所述在线聊天信息分类，分别获得求职用户的聊天信息群和招聘用户的聊天信息群；基于目标用户的类别对其聊天信息群进行本文分析，从所述聊天信息群中确定出目标用户的关注信息，其中，所述目标用户为求职用户和/或招聘用户；以及基于所述关注信息生成目标用户的补充标签。本发明从新的信息源中得到用户关注的、原简历或招聘信息中没有体现的深层次信息，使得在进行职位/人才推荐时使用的信息更加全面、更能体现出用户的真实意图，从而能够有效地提高推荐的成功率。

技术领域

本发明涉及互联网数据处理技术领域，特别地涉及一种用户标签生成方法和系统。

背景技术

随着互联网、移动应用等技术的发展，大部分的求职者和招聘者都会选择从一些网络招聘平台上寻找合适的职位。通常，求职者和招聘者会在诸如招聘网站、招聘APP等上注册，求职者在其上填写简历，其中记载个人信息及职位意向等，而招聘者则填写招聘信息，其中记载公司信息，招聘的具体职位及职位要求等信息。由于招聘平台上汇集了大量的信息，如果单纯依赖求职者及招聘者手工搜索，在海量信息中找到适合自已的职位或个人将是一件既耗时又非常困难的事情。因而，为了增加招聘平台上的求职或招聘的成功率，帮助求职者及招聘者提高效率，一些招聘平台通过推出了职位推荐服务，即根据算法，为求职者推荐职位信息。

为了对求职者和招聘者进行匹配，职位推荐算法的基础是为求职者和招聘者设置的各种标签。所述的标签例如包括年龄、求职意向、工作地点、工作年限等等。部分标签是对求职者/招聘者本身的描述，部分标签是求职者/招聘者对其需求的描述。所述这些标签通常是通过求职者/招聘者在招聘平台上留下的授权信息得到的，如求职者在招聘平台上填写的简历，招聘者填写的招聘信息。用户(求职者和招聘者)标签是否全面、准确地体现出用户意愿是提高推荐成功率的基础和关键之一。然而，在合法、尊重用户隐私的前提下，目前的用户标签只能从前述用户在简历、招聘信息中得到，信息源单一，得到的有效信息有限。如何在隐私限制的情况下，从扩大信息源中获得更为丰富的标签是本领域需要解决的一个技术问题。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种用户标签生成方法和系统，从新型信息源中获取有利于了解用户意图的深层次信息，并由此生成用户补充标签，从而扩大用户标签量。

为了解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种用户标签生成方法，其包括以下步骤：获取求职用户与招聘用户在招聘平台的在线聊天信息；分别基于求职用户和招聘用户对所述在线聊天信息分类，分别获得求职用户的聊天信息群和招聘用户的聊天信息群；基于目标用户的类别对其聊天信息群进行本文分析，从所述聊天信息群中确定出目标用户的关注信息，其中，所述目标用户为求职用户和/或招聘用户；以及基于所述关注信息生成目标用户的补充标签。

根据本发明的另一个方面，本发明提供了一种用户标签生成系统，其包括聊天信息读取模块、分类模块、分析模块和标签生成模块，所述聊天信息读取模块用以获取求职用户与招聘用户在招聘平台的在线聊天信息；所述分类模块与所述聊天信息读取模块相连接，经配置以分别基于求职用户和招聘用户对所述在线聊天信息分类，分别获得求职用户的聊天信息群和招聘用户的聊天信息群；所述分析模块与所述分类模块相连接，经配置以基于目标用户的类别对其聊天信息群进行本文分析，从所述聊天信息群中确定出目标用户的关注信息，其中，所述目标用户为求职用户和/或招聘用户；所述标签生成模块与所述分析模块相连接，经配置以基于所述关注信息生成目标用户的补充标签。

本发明利用招聘平台提供的聊天功能获得求职者与招聘者的聊天信息，以此为信息源，从中得到用户关注的、原简历或招聘信息中没有体现的深层次信息，使得在进行职位/人才推荐时使用的信息更加全面、更能体现出用户的真实意图，从而能够有效地提高推荐的成功率。

附图说明

下面，将结合附图对本发明的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：