[发明专利]活体检测方法、装置及系统

说明书

本申请提供了一种活体检测方法、装置及系统，本申请可以获取检测环境下的环境矢量，对进入该检测环境的待识别对象进行人脸识别，得到待识别对象的人脸图像后，通过对该人脸图像进行特征提取，获得待识别对象的人脸姿态模型以及人脸图像的人脸光照信息，从而基于环境光矢量、人脸姿态模型以及人脸光照信息，确定待识别对象是否为活体，使得活体检测结果不受待识别对象的姿态、检测环境等因素的影响，保证了活体检测结果的准确性和可靠性；且无需待识别对象配合，也不接触用户皮肤，也就不会增加用户使用复杂度，满足更多活体检测应用场景的安全精准检测要求。

技术领域

本申请主要涉及人脸识别应用领域，更具体地说是涉及一种活体检测方法、装置及系统。

背景技术

人脸识别技术作为近年来计算机视觉领域的热点研究方向之一，被广泛应用如行人识别追踪、针对各类安全业务的身份认证等多种应用场景，满足相应的应用需求。

在人脸识别实际应用中，通常需要待识别对象执行转头、点头、张嘴、眨眼等动作，据此确定待识别对象为活体对象后，再对采集到的待识别图像进行人脸识别，以通过这种活体检测方式，筛除照片、面具、模型等类型的非法攻击，提高人脸识别的准确性和可靠性。然而，目前这种需要待识别对象配合的活体检测方法，降低了人脸识别效率，用户体验感较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种活体检测方法，所述方法包括：

获取检测环境下的环境光矢量；

对进入所述检测环境的待识别对象进行人脸识别，得到所述待识别对象的人脸图像；

对所述人脸图像进行特征提取，获得所述待识别对象的人脸姿态模型以及所述人脸图像的人脸光照信息；

基于所述环境光矢量、所述人脸姿态模型以及人脸光照信息，确定所述待识别对象是否为活体。

可选的，所述获取检测环境下的环境光矢量，包括：

确定检测环境中的光照区域包括对象识别区域，获取针对所述对象识别区域的场景图像；所述对象识别区域是指对待识别对象进行人脸识别时，所述待识别对象所在的空间位置区域；

对所述场景图像进行光参数提取，利用提取到的光参数，生成针对所述对象识别区域的环境光矢量；

其中，所述光参数至少包括环境光强度、环境光颜色和环境光方向的一种。

可选的，所述基于所述环境光矢量、所述人脸姿态模型以及人脸光照信息，确定所述待识别对象是否为活体，包括：

基于所述环境光矢量，对所述人脸姿态模型进行渲染，获得具有所述人脸姿态模型的活体在所述检测环境下的参考光照信息；

将所述人脸光照信息与所述参考光照信息进行相似比较，得到光照相似度；

基于所述光照相似度，确定所述待识别对象是否为活体；

其中，所述参考光照信息为具有所述人脸姿态模型的活体的人脸区域的参考反射光分布；所述人脸光照信息为所述待识别对象的人脸区域的反射光分布。

可选的，所述基于所述环境光矢量、所述人脸姿态模型以及人脸光照信息，确定所述待识别对象是否为活体，包括：

基于所述环境光矢量和所述人脸姿态模型，得到活体检测条件矢量；所述活体检测条件矢量能够表示具有所述人脸姿态模型的活体，在所述检测环境中的环境光照射下的光照信息；

将所述活体检测条件矢量和所述人脸光照信息输入预训练的活体检测模型，输出针对所述待识别对象的活体检测结果；所述活体检测结果表示所述待识别对象是否为活体。

可选的，所述对所述人脸图像进行特征提取，获得所述待识别对象的人脸姿态模型，包括：