[发明专利]活体检测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种活体检测方法，所述方法包括：

获取检测环境下的环境光矢量；

对进入所述检测环境的待识别对象进行人脸识别，得到所述待识别对象的人脸图像；

对所述人脸图像进行特征提取，获得所述待识别对象的人脸姿态模型以及所述人脸图像的人脸光照信息；

基于所述环境光矢量、所述人脸姿态模型以及人脸光照信息，确定所述待识别对象是否为活体。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取检测环境下的环境光矢量，包括：

确定检测环境中的光照区域包括对象识别区域，获取针对所述对象识别区域的场景图像；所述对象识别区域是指对待识别对象进行人脸识别时，所述待识别对象所在的空间位置区域；

对所述场景图像进行光参数提取，利用提取到的光参数，生成针对所述对象识别区域的环境光矢量；

其中，所述光参数至少包括环境光强度、环境光颜色和环境光方向的一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述基于所述环境光矢量、所述人脸姿态模型以及人脸光照信息，确定所述待识别对象是否为活体，包括：

基于所述环境光矢量，对所述人脸姿态模型进行渲染，获得具有所述人脸姿态模型的活体在所述检测环境下的参考光照信息；

将所述人脸光照信息与所述参考光照信息进行相似比较，得到光照相似度；

基于所述光照相似度，确定所述待识别对象是否为活体；

其中，所述参考光照信息为具有所述人脸姿态模型的活体的人脸区域的参考反射光分布；所述人脸光照信息为所述待识别对象的人脸区域的反射光分布。

4.根据权利要求1或2所述的方法，所述基于所述环境光矢量、所述人脸姿态模型以及人脸光照信息，确定所述待识别对象是否为活体，包括：

基于所述环境光矢量和所述人脸姿态模型，得到活体检测条件矢量；所述活体检测条件矢量能够表示具有所述人脸姿态模型的活体，在所述检测环境中的环境光照射下的光照信息；

将所述活体检测条件矢量和所述人脸光照信息输入预训练的活体检测模型，输出针对所述待识别对象的活体检测结果；所述活体检测结果表示所述待识别对象是否为活体。

5.根据权利要求1或2所述的方法，所述对所述人脸图像进行特征提取，获得所述待识别对象的人脸姿态模型，包括：

对所述人脸图像进行人脸姿态检测，得到所述待识别对象的人脸姿态信息；

基于人脸先验数据，对所述人脸图像进行特征分析，得到所述待识别对象的三维人脸模型；所述人脸先验数据能够表示不同类别活体的三维人脸模型与人脸关键特征之间的对应关系；

利用所述人脸姿态信息对所述三维人脸模型进行姿态校准，得到所述待识别对象的人脸姿态模型。

6.根据权利要求1或2所述的方法，所述对所述人脸图像进行特征提取，获得所述人脸图像的人脸光照信息，包括：

基于所述人脸图像的像素值，对所述人脸图像进行分割处理，得到人脸区域；

基于所述人脸区域中各像素点的亮度值，剔除所述人脸区域包含的过饱和区域和被遮挡区域，得到人脸掩膜图像；

对所述人脸掩膜图像进行光照参数采样，获得所述人脸图像中人脸皮肤区域的反射光分布；所述光照参数至少包括像素值和亮度值；

将所述反射光分布确定为所述待识别对象的人脸皮肤区域的人脸光照信息。

7.根据权利要求5所述的方法，所述对所述人脸图像进行人脸姿态检测，得到所述待识别对象的人脸姿态信息，包括：

对所述人脸图像进行关键点提取，得到对应关键点位置信息；

基于所述关键点位置信息以及图像采集设备的采集配置参数，获得所述待识别对象相对于所述图像采集设备的旋转矩阵和平移矩阵；

利用所述旋转矩阵和所述平移矩阵，得到所述待识别对象的三维人脸姿态信息。