[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和介质，包括：从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据；将获取的样本数据输入到初始语义解析模型中，以对初始语义解析模型进行优化调整，得到目标语义解析模型；从多个终端设备中的目标终端设备获取待解析数据，并将待解析数据输入至目标语义解析模型中，得到待解析数据的语义分析结果；根据语义分析结果，确定目标终端设备待执行的目标操作。本申请解决了信息处理领域、物联网领域中涉及的边缘处理过程终对数据分类智能化的难题，使用语义解析模型实现语义解析，可以保障物联网整个系统更加高效、智能、精准及便捷。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

在互联网服务领域中，随着技术不断的进步和发展，需要对大量底层数据进行采集处理。

相关技术中，主要通过人工现场采集、人工手动数据录入等，导致处理效率较低，因此，如何提高数据处理效率是亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种数据处理方法、装置、设备和介质，解决了现有技术中数据处理效率低的技术问题，实现了提高数据处理效率的技术效果。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，方法包括：

从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据；

将获取的样本数据输入到初始语义解析模型中，以对初始语义解析模型进行优化调整，得到目标语义解析模型；

从多个终端设备中的目标终端设备获取待解析数据，并将待解析数据输入至目标语义解析模型中，得到待解析数据的语义分析结果；

根据语义分析结果，确定目标终端设备待执行的目标操作。

进一步地，从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据，包括：

从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据，构成初始样本数据集；

对初始样本数据集中每条样本数据进行分类，确定每条样本数据的类型标签；

根据每条样本数据的类型标签，确定每条样本数据的语义，并将每条样本数据的语义作为对应样本数据的标签属性，以得到带有标签属性的样本数据。

进一步地，根据语义分析结果，确定目标终端设备待执行的目标操作，包括：

当语义分析结果为数据异常时，目标终端设备待执行的目标操作为报警操作；

当语义分析结果为数据待更新时，目标终端设备待执行的目标操作为数据更新。

进一步地，在得到目标语义解析模型之后，方法还包括：

确定目标语义解析模型的错误率；

当错误率大于等于预设错误率时，对带有标签属性的样本数据进行更新；

将更新后的带有标签属性的样本数据输入到目标语义解析模型中，以对目标语义解析模型进行优化调整。

第二方面，本申请提供了一种数据处理装置，装置包括：

样本数据获取模块，用于从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据；

目标语义解析模型确定模块，用于将获取的样本数据输入到初始语义解析模型中，以对初始语义解析模型进行优化调整，得到目标语义解析模型；

语义分析模块，用于从多个终端设备中的目标终端设备获取待解析数据，并将待解析数据输入至目标语义解析模型中，得到待解析数据的语义分析结果；

目标操作确定模块，用于根据语义分析结果，确定目标终端设备待执行的目标操作。