[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据；

将获取的样本数据输入到初始语义解析模型中，以对所述初始语义解析模型进行优化调整，得到目标语义解析模型；

从所述多个终端设备中的目标终端设备获取待解析数据，并将所述待解析数据输入至所述目标语义解析模型中，得到所述待解析数据的语义分析结果；

根据所述语义分析结果，确定所述目标终端设备待执行的目标操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据，包括：

从所述多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据，构成初始样本数据集；

对所述初始样本数据集中每条样本数据进行分类，确定每条样本数据的类型标签；

根据每条样本数据的类型标签，确定每条样本数据的语义，并将每条样本数据的语义作为对应样本数据的标签属性，以得到带有标签属性的样本数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义分析结果，确定所述目标终端设备待执行的目标操作，包括：

当所述语义分析结果为数据异常时，所述目标终端设备待执行的目标操作为报警操作；

当所述语义分析结果为数据待更新时，所述目标终端设备待执行的目标操作为数据更新。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到目标语义解析模型之后，所述方法还包括：

确定所述目标语义解析模型的错误率；

当所述错误率大于等于预设错误率时，对带有标签属性的样本数据进行更新；

将更新后的带有标签属性的样本数据输入到所述目标语义解析模型中，以对所述目标语义解析模型进行优化调整。

5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

样本数据获取模块，用于从多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据；

目标语义解析模型确定模块，用于将获取的样本数据输入到初始语义解析模型中，以对所述初始语义解析模型进行优化调整，得到目标语义解析模型；

语义分析模块，用于从所述多个终端设备中的目标终端设备获取待解析数据，并将所述待解析数据输入至所述目标语义解析模型中，得到所述待解析数据的语义分析结果；

目标操作确定模块，用于根据所述语义分析结果，确定所述目标终端设备待执行的目标操作。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述样本数据获取模块，包括：

初始样本数据集构成子模块，用于从所述多个终端设备中的每个终端设备获取样本数据，构成初始样本数据集；

类型标签确定子模块，用于对所述初始样本数据集中每条样本数据进行分类，确定每条样本数据的类型标签；

样本数据确定子模块，用于根据每条样本数据的类型标签，确定每条样本数据的语义，并将每条样本数据的语义作为对应样本数据的标签属性，以得到带有标签属性的样本数据。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标操作确定模块，包括：

报警操作子模块，用于当所述语义分析结果为数据异常时，所述目标终端设备待执行的目标操作为报警操作；

数据更新子模块，用于当所述语义分析结果为数据待更新时，所述目标终端设备待执行的目标操作为数据更新。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

错误率确定模块，用于确定所述目标语义解析模型的错误率；

更新模块，用于当所述错误率大于等于预设错误率时，对带有标签属性的样本数据进行更新；

调整模块，用于将更新后的带有标签属性的样本数据输入到所述目标语义解析模型中，以对所述目标语义解析模型进行优化调整。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行以实现如权利要求1至4中任一项所述的一种数据处理方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行实现如权利要求1至4中任一项所述的一种数据处理方法。