[发明专利]一种基于图像的车险智能定损及核损方法、装置和电子设备

说明书

本发明涉及一种基于图像的车险智能定损及核损方法和电子设备。所述方法包括通过图像分类算法对案件图像进行分类；获取系统案件信息并对信息进行分析；通过图像识别技术核实车牌及VIN码信息；通过图像分割技术分割出车辆的前景区域；通过机器学习的方法对含车辆的图像进行分组；通过图像分割技术对车辆部件进行分割；通过损伤检测技术对车辆部件进行损伤检测；依据步骤7的检测结果及维修逻辑匹配维修策略。本发明可用于普通事故的智能定损阶段，实现查勘、定损的无人化，提高准确率、降低定损成本，也可用于核损阶段的风险评估，排除由于多定损、错定损及重定损等定损偏差给保险公司带来的巨大损失。

技术领域

本发明涉及车险智能定损及车险理赔核损技术领域，特别涉及基于图像的车险智能定损及核损方法、装置和电子设备。

背景技术

传统的车险定损及核损以人工处理的方式为主，在车险查勘定损阶段，有定损员现场拍照定损并将案件图像及定损结果一并上传到保险公司的综合处理平台，或有车主自行拍照上传案件图像后由定损员通过浏览案件图像进行定损，然后核算员再次浏览图像对定损结果进行复核，核实定损信息及损伤程度处置是否合理。案件轻重不同每个案件需要拍摄的图像数量也不尽相同，从几十张到几百张不等，每天的案件数量巨大，因此完成此项工作需要投入巨大的人力和物力。此外，由于人工的干预存在多种不可控因素导致多定损、错定损及重定损等定损偏差，给保险公司带来巨大损失，同时人工定损的工作量巨大，保险公司的人力成本也在逐年增加。

现有技术CN111488875B公开了一种基于图像识别的车险理赔核损方法，包括获取定损案件信息，定损案件信息包括定损清单和定损图片集；识别每张定损图片中的车辆外观件信息，车辆外观件信息包括部件类别和部件掩膜位置；识别每张定损图片中的车辆损伤信息，车辆损伤信息包括损伤类别和损伤掩模位置；将部件掩膜和损伤掩膜进行匹配，以确定标准部件损伤列表；根据预设维修逻辑列表将标准部件损伤列表映射为标准部件换修列表；依据标准部件换修列表判断定损清单是否异常。通过自动识别每张定损图片中的车辆外观件信息和车辆损伤信息，有效检出定损中的渗漏虚增案件。

但是上述现有技术仅仅是通过图像识别技术提示定换修清单中可能存在的虚增风险，并未对案件的合规性以及是否存在欺诈行为进行判别。此外，上述技术仅仅是损伤及其掩膜进行损伤的判定，此方法的计算量较大且检测能力及精度有限，对于同一类型的损伤无法判断损伤程度，导致检测的颗粒度不够充足。

如何克服上述现有技术方案的不足,成为本技术领域亟待解决的课题。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，针对上述技术问题，本发明提出了一种基于图像的车险智能定损及核损方法、装置和电子设备。具体采用如下技术方案：

一种基于图像的车险智能定损及核损方法，包括下列步骤：

步骤1、通过图像分类算法对案件图像进行分类；

步骤2、获取系统案件信息并对信息进行分析；

步骤3、通过图像识别技术核实车牌及VIN码信息；

步骤4、通过图像分割技术分割出车辆的前景区域；

步骤5、通过机器学习的方法对含车辆的图像进行分组；

步骤6、通过图像分割技术对车辆部件进行分割；

步骤7、通过损伤检测技术对车辆部件进行损伤检测；

步骤8、依据步骤7的检测结果及维修逻辑匹配维修策略。

进一步，所述步骤1中，通过图像分类算法对案件图像进行分类的类别具体包括：环境图像、车辆图像、证件图像、人员图像；所述车辆图像包括含车图像、车牌图像、VIN码图像。

进一步，所述步骤2具体包括：

步骤21、信息获取，当只检测到报案信息时，启动车险智能定损模式，返回定损信息；当系统同时获取到报案信息和定损信息时，系统启动车险智能核损模式；

步骤22、信息核对；