[发明专利]一种R134a料比软测量的方法

说明书

本发明公开了一种R134a料比软测量的方法，利用Aspen Plus对反应器的反应过程进行模拟；在工况稳定的情况下，取一段时间内各工艺参数平均值，建立模型；利用Aspen Plus进行灵敏度分析；将所得数据利用Minitab软件进行回归，得到模型方程；确认模型准确，得到回归方程；将所得模型组态至DCS系统中，实时监测料比。本发明中采用Aspen Plus进行建模避免了取样点为高温区域，物料剧毒，人工取样过程中存在的安全风险，同时能够通过DCS系统进行实时监测料比，取样分析的时效性较强，避免了因为人工取样外界因素，保证了取样分析结果的准确性。

技术领域

本发明涉及精细化工技术领域，具体为一种R134a料比软测量的方法。

背景技术

R134a生产过程料比的控制对整个生产过程的单耗能耗，反应器的催化剂性能、转化率等有着至关重要的影响。目前同类企业料比主要依靠人工取样检测，分析过程不确定因素较多，分析时间长，分析结果偏差较大。

现有技术中，人工取样分析干扰因素较多，结果误差较大；人工取样分析时效性较差；鉴于取样点为高温区域，物料剧毒，取样过程存在安全风险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种R134a料比软测量的方法，以解决上述背景技术中提出人工取样分析干扰因素较多，结果误差较大；人工取样分析时效性较差；鉴于取样点为高温区域，物料剧毒，取样过程存在安全风险的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种R134a料比软测量的方法，包括以下步骤：

利用Aspen Plus对反应器的反应过程进行模拟；

在工况稳定的情况下，取一段时间内各工艺参数平均值，建立模型；

利用Aspen Plus进行灵敏度分析；

将所得数据利用Minitab软件进行回归，得到模型方程；

确认模型准确，得到回归方程；

将所得模型组态至DCS系统中，实时监测料比。

进一步而言，所述在工况稳定的情况下，各工艺参数平均值为流量15-25t/h，HF：R133a料比为3:1-10:1，蒸汽加热器总流量2000-5400kg/h，进口温度100-120℃，出口温度150-180℃。

进一步而言，所述使用Aspen Plus灵敏度分析工具，将与其关联性较高的参数设定为操控变量，设定上下限，逐步进行收敛分析。

进一步而言，所述操控变量为A.料比B.蒸汽流量C.进料流量D.压力，变量为出口温度。

进一步而言，所述回归方程输出前需要利用Minitab通过多元回归功能进行数据回归。

进一步而言，所述利用Minitab通过多元回归功能进行数据回归时，其中料比为Y，其余参数为X，即可得到回归报告与回归方程。

进一步而言，所述回归方程为：

料比＝50.59+7.769X1-1.402X2-40.31X3-0.15621X4+0.1600X1^2+0.01946X2^2+12.74X3^2+0.000229X4^2-0.1426X1*X2-3.253X1*X3-0.003160X1*X4+0.5863X2*X3+0.000814X2*X4+0.02122X3*X4，

其中X1为蒸汽流量，X2为质量流量，X3为压力，X4为出口湿度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：