[发明专利]压电式雨量计干扰信号处理方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.压电式雨量计干扰信号处理方法，其特征在于，包括：

获取雨量计上部署的一个或多个传感器的振动信息；

将所述振动信息进行参数化处理，以得到处理结果；

将所述处理结果输入至分类模型中进行干扰信号和正常降水对传感器产生的振动信号的分类，以得到分类结果；

对所述分类结果中属于干扰信号类别的振动信息进行滤除。

2.根据权利要求2所述的压电式雨量计干扰信号处理方法，其特征在于，所述将所述振动信息进行参数化处理，以得到处理结果，包括：

提取振动信息中的振幅数、振幅幅值、振幅周期；

将所述振幅数、振幅幅值、振幅周期组成序列，以得到处理结果。

3.根据权利要求1所述的压电式雨量计干扰信号处理方法，其特征在于，所述分类模型是通过若干个带有干扰信号类别标签的序列作为样本集训练深度学习网络所得的。

4.根据权利要求3所述的压电式雨量计干扰信号处理方法，其特征在于，所述分类模型是通过若干个带有干扰信号类别标签的序列作为样本集训练深度学习网络所得的。

5.压电式雨量计干扰信号处理装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取雨量计上部署的一个或多个传感器的振动信息；

处理单元，用于将所述振动信息进行参数化处理，以得到处理结果；

分类单元，用于将所述处理结果输入至分类模型中进行干扰信号和正常降水对传感器产生的振动信号的分类，以得到分类结果；

滤除单元，用于对所述分类结果中属于干扰信号类别的振动信息进行滤除。

6.根据权利要求5所述的压电式雨量计干扰信号处理装置，其特征在于，所述处理单元包括：

提取子单元，用于提取振动信息中的振幅数、振幅幅值、振幅周期；

序列组成子单元，用于将所述振幅数、振幅幅值、振幅周期组成序列，以得到处理结果。

7.根据权利要求5所述的压电式雨量计干扰信号处理装置，其特征在于，还包括模型构建单元；

所述模型构建单元，用于通过若干个带有干扰信号类别标签的序列作为样本集训练深度学习网络，以得到分类模型。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。