[发明专利]基于人工智能倾向预测的热点生成方法及大数据AI系统

权利要求书

1.一种基于人工智能倾向预测的热点生成方法，其特征在于，应用于大数据AI系统，所述方法包括：

根据兴趣倾向预测网络对目标用户业务终端所对应的目标浏览互动数据中的浏览互动流程进行兴趣倾向预测，获得所述目标浏览互动数据对应的兴趣倾向标签；

根据所述目标浏览互动数据对应的兴趣倾向标签所对应的各个兴趣倾向标签向量获取与当前的内容推荐服务所对应的热点主题请求信息；

根据所述内容推荐服务的内容推荐请求信息，向各内容热点服务传递热点主题请求信息，所述热点主题请求信息包括待请求的热点主题以及与所述热点主题相关的请求内容信息；

获取各所述内容热点服务根据所述热点主题请求信息响应的热点内容分布；

将获取的各所述内容热点服务响应的所述热点内容分布通过预置的与所述热点主题所对应的主题知识图谱进行分析，基于分析信息从多个所述内容热点服务中确定多个目标内容热点服务；

基于所述多个目标内容热点服务进行所述热点主题的热点内容页面生成，并在热点内容页面生成过程中对所述目标内容热点服务的热点内容信息进行内容管理。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能倾向预测的热点生成方法，其特征在于，将获取的各所述内容热点服务响应的所述热点内容分布通过预置的与所述热点主题所对应的主题知识图谱进行分析，基于分析信息从多个所述内容热点服务中确定多个目标内容热点服务，包括：

获取通过所述主题知识图谱针对各所述内容热点服务响应的热点内容分布的热点内容情绪极性分布，得到情绪极性标签集，所述情绪极性标签集包括多个情绪极性标签；

获得所述情绪极性标签集中的各情绪极性标签与各所述热点内容分布对应的情绪关联性向量；

根据所述各情绪极性标签对应的情绪关联性向量，以及所述各情绪极性标签的情绪极性标签度量值，对所述各情绪极性标签进行次序整理，得到相应的情绪极性标签清单；

基于所述情绪极性标签清单生成所述热点内容分布对应的内容热点服务簇，所述内容热点服务簇包括多个内容热点服务；

从所述多个内容热点服务中确定所述目标内容热点服务。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能倾向预测的热点生成方法，其特征在于，所述根据所述各情绪极性标签对应的情绪关联性向量，以及所述各情绪极性标签的情绪极性标签度量值，对所述各情绪极性标签进行次序整理，得到相应的情绪极性标签清单，具体包括：

根据所述各情绪极性标签对应的情绪关联性向量，以及所述各情绪极性标签的情绪极性标签度量值，对所述各情绪极性标签进行分团，得到多个情绪极性标签团；

根据各情绪极性标签团中的各情绪极性标签的情绪极性标签度量值对各个情绪极性标签团进行次序整理，并分别对所述各个情绪极性标签团中的各情绪极性标签进行次序整理，得到所述情绪极性标签清单；

其中，所述目标内容热点服务根据所述情绪极性标签清单中各内容热点服务对应的情绪极性标签的次序节点确定。