[发明专利]内容分析消息传送路由

权利要求书

1.一种方法，包括：

检测第一消息，所述第一消息指向消息传送应用中的第一消息传送接收者，其中，所述第一消息包括一个或多个内容项；

基于所述第一消息并基于对所述一个或多个内容项的内容分析来确定一个或多个候选消息传送接收者的集合；

基于所述内容分析，从一个或多个候选消息传送接收者的所述集合识别第二消息传送接收者；以及

响应于识别所述第二消息传送接收者，将所述第一消息路由到所述第二消息传送接收者。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

基于所述第一消息确定所述第一消息传送接收者是一组接收者。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

确定所述第一消息传送接收者不在候选消息传送接收者的所述集合中；以及

响应于确定所述第一消息传送接收者不在候选消息传送接收者的所述集合中，将所述第一消息路由远离所述第一消息传送接收者，使得所述第一消息不能被所述接收者读取。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个内容项包括用户可见的文本元素，并且其中，所述方法进一步包括：

对所述用户可见的文本元素执行自然语言处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个内容项包括至少一个图像元素，并且其中，所述方法进一步包括：

对所述图像元素执行图像分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述一个或多个内容项包括与所述至少一个图像相关的元数据元素，并且其中，所述方法进一步包括：

对所述元数据元素执行自然语言处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述内容分析包括被配置为分析所述一个或多个内容项的机器学习模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，基于所述消息传送应用中的所有消息来训练所述机器学习模型。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述确定候选消息传送接收者的所述集合进一步包括：

基于所述机器学习模型，将标记分派给所述第一消息的所述一个或多个内容项中的内容项；

响应于所述内容分析，将所述第一消息和所分派的标记呈现给管理用户；

从所述管理用户接收关于所分派的标记的响应；以及

基于来自所述管理用户的所述响应来训练所述机器学习模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，关于所分派的标记的所述响应是所述管理用户选择不同的消息传送接收者。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，关于所分派的标记的所述响应是所述管理用户移除由所述机器学习模型分派的所述标记。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定候选消息传送接收者的所述集合进一步包括：

针对一个或多个潜在消息传送接收者的集合中的每个潜在消息传送接收者生成多个消息接收者置信度得分；

将所述消息接收者置信度得分与预定阈值进行比较；以及

响应于所述多个消息接收者置信度得分中的第一消息接收者置信度得分超过所述预定阈值且对于所述多个中的每一者，选择潜在消息传送接收者的所述集合中的第一潜在消息传送接收者作为候选消息传送接收者的所述集合中的第一候选消息传送接收者。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

基于所述内容分析，从一个或多个候选消息传送接收者的所述集合中识别第三消息传送接收者；以及

响应于识别所述第三消息传送接收者，将所述消息路由到所述第三消息传送接收者。