[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述训练方法首先获取训练图像数据集；其中，所述训练图像数据集包括教室学生图像；然后对所述数据集中的图像进行内容信息标注；其中，所述内容信息包括学生行为类型；最后对标注后的数据集进行训练得到图像识别模型；其中，模型训练过程包括对模型进行调整，所述调整包括所述图像数据集中图像的数量调整和图像标注的内容信息调整。本发明可以对图像进行快捷的行为标注以及修改，让用户自己根据实际情况调整样本数量进行训练，同时可以校验模型的效果，方便高效的提高模型质量，还可以对特定用户的历史模型数据进行有序管理，满足个性化需求。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

由专业技术人员进行图像标注，模型训练的方式不能很好的满足诸多学校个性化需求和效率要求。

现有标注图像的缺点：经由专业工程师使用客户端标注工具手工标注图像进而进行训练的模式，虽然准确但是耗时耗力，客户端软件使用较为不便，难以模块化嵌入管理系统。

目前少有基于web实现的全功能灵活使用的图像标注工具，大部分图像标注的工作都需要借助于客户端，如LabelImg去实现，基于的web的图像标注方案使用更加灵活，部署和升级更加敏捷。

发明内容

本发明提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，可以对图像进行快捷的行为标注以及修改，让用户自己根据实际情况调整样本数量进行训练，同时可以校验模型的效果，方便高效的提高模型质量，还可以对特定用户的历史模型数据进行有序管理，满足个性化需求。

第一方面，本发明实施例提供了一种模型训练方法，所述训练方法包括：

获取训练图像数据集；其中，所述训练图像数据集包括教室学生图像；

对所述数据集中的图像进行内容信息标注；其中，所述内容信息包括学生行为类型；

对标注后的数据集进行训练得到图像识别模型；其中，模型训练过程包括对模型进行调整，所述调整包括所述图像数据集中图像的数量调整和图像标注的内容信息调整。可选地，所述训练方法还包括模型管理，所述模型管理包括：

获取用户层级权限；

根据所述用户层级权限调取、查看或优化历史模型。

可选地，所述提供基于web的图像标注功能以对所述数据集中的图像进行内容信息标注包括：

判断键盘或鼠标的操作行为；

根据判断结果对所述图像进行操作；

其中，所述操作包括：

标注时标注区叠加操作，所述标注时标注区叠加操作的实现包括：在监听到键盘w按键按下后，将编辑区域框元素设置为不可编辑和鼠标可穿透状态并设置层级为低层级，在框选结束后，生成新的可编辑框元素并将新生成的编辑框元素或者选中的元素设置为高层级；

浏览器窗口尺寸改变操作，所述浏览器窗口尺寸改变操作的实现包括：在页面生命周期起始时增加页面尺寸变化监听函数，当页面尺寸变化时重新加载图片，获取图片现有尺寸信息，与图片原始比例比较得到缩放系数，用缩放系数重新加载数据和页面元素。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像识别方法，所述识别包括：

获取训练图像数据集；其中，所述训练图像数据集包括教室学生图像；

对所述数据集中的图像进行内容信息标注；其中，所述内容信息包括学生行为类型；

对标注后的数据集进行训练得到图像识别模型；其中，模型训练过程包括对模型进行调整，所述调整包括所述图像数据集中图像的数量调整和图像标注的内容信息调整；