[发明专利]稼动率分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了稼动率分析方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：拉取来自媒体服务的待分析视频；对所述待分析视频进行处理，以得到图像帧；对所述图像帧进行边缘计算，以得到计算结果；根据所述计算结果进行稼动率计算，以得到稼动率。通过实施本发明实施例的方法可实现图像帧在边缘侧处理，大大减小数据流量，并提高数据安全性，且边缘计算方式实时性高，有利于及时处理突发事故，计算结果准确率高。

技术领域

本发明涉及稼动率，更具体地说是指稼动率分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着智慧物联、深度学习、视频分析等新技术的发展，传统工厂行业开始向智慧工厂转型，利用技术手段在设备、流程、制造等方面帮助企业减少人力成本、提高生产效率、提升产品质量。

在生产效率方面，稼动率的提升是一项重要指标，稼动率是指“针对定时条件下设备满负荷开工能力，生产出必要生产量所需的必要时间所占的比例”，工厂的稼动率又可分为人员稼动率和设备稼动率，目前大部分智慧工厂在稼动率方面的统计主要是通过简单采集生产线的数据、监测产线工位和设备状态来分析，计算结果存在误差，设备发生故障时不能及时处理。

因此，有必要设计一种新的方法，实现减小数据流量，提高数据安全性，实时性高，有利于及时处理突发事故，计算结果准确率高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供稼动率分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：稼动率分析方法，包括：

拉取来自媒体服务的待分析视频；

对所述待分析视频进行处理，以得到图像帧；

对所述图像帧进行边缘计算，以得到计算结果；

根据所述计算结果进行稼动率计算，以得到稼动率。

其进一步技术方案为：所述对所述待分析视频进行处理，以得到图像帧，包括：

对所述待分析视频进行解码，以得到图像帧。

其进一步技术方案为：所述计算结果包括人员在岗作业时间、设备作业时间、设备流失时间、负荷时间以及停机时间；

所述对所述图像帧进行边缘计算，以得到计算结果，包括：

对所述图像帧采用边缘计算方法进行人员在岗作业时间计算，以得到人员在岗作业时间；

对所述图像帧采用边缘计算方法进行设备作业时间以及设备流失时间计算，以得到设备作业时间以及设备流失时间；

对所述图像帧采用边缘计算方法进行负荷时间以及停机时间计算，以得到负荷时间以及停机时间。

其进一步技术方案为：所述对所述图像帧采用边缘计算方法进行人员在岗作业时间计算，以得到人员在岗作业时间，包括：

在边缘侧对所述图像帧框定作业区域并导入相关人员脸部图片；

将作业区域与相关人员脸部图片进行关联，以得到关联信息；

识别所述图像帧内相关人员以及所处的区域信息；

根据所述关联信息、相关人员以及所处的区域信息确定相关人员在岗作业时间，以得到人员在岗作业时间。

其进一步技术方案为：所述对所述图像帧采用边缘计算方法进行设备作业时间以及设备流失时间计算，以得到设备作业时间以及设备流失时间，包括：

在边缘侧通过安全灯视频识别算法识别所述图像帧内的安全灯的颜色，以确定设备作业时间以及设备流失时间。