[发明专利]一种基于区块链智能合约的数据价值评估方法

说明书

本发明公开了一种基于区块链智能合约的数据价值评估方法，包括基于数据隐私损失定价和基于数据质量衰减定价组成的双边定价机制。其中，基于数据隐私损失的定价机制，首先根据集对分析量化不同数据商品的隐私损失，然后根据总隐私损失和无套利定价函数确定数据商品的价格；基于数据质量衰减的定价机制，首先计算出隐私损失定价，再根据数据摘要信息的准确性和数据的生命周期来确定数据商品的最终定价。确定数据资源的初始价格；多个数据拥有者提交押金，由智能合约加入候选队列；数据需求方根据数据摘要信息与需求数据描述的相似度和需求方历史表现选择最终交易，对象交易结束后，数据需求者对数据商品再次评估得到最终的价格并结算。

技术领域

本发明涉及无形资产评估领域领域，特别涉及一种基于区块链智能合约的数据价值评估方法。

背景技术

近年来，大数据走向资源化、资产化、资本化已是大势所趋。传统的数据共享交易平台通常依赖于一个可信的代理，不仅未考虑数据的安全性和质量，而且从买卖双方等共享主体角度而言，也缺乏高效的数据交换机制和合理的数据定价机制。因此，传统的数据共享交易平台容易产生数据泄漏侵权、难以实时共享和错误估算数据价值等问题，直接降低了数据持有方和数据需求方的共享积极性，影响了数据资产化和资本化的发展进程。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上数据技术问题，本发明提供了一种基于区块链智能合约的数据价值评估方法。其主要基于区块链数据交易平台，从数据的隐私损失和质量衰减角度建立两种分别针对数据持有方和数据需求方的双边定价机制，并结合智能合约和代理重加密技术应用在交易流程中，达到互不信任的用户在数据的安全交易过程中自由选择交易对象并讨价还价的效果。

本发明的目的通过以下技术方案实现：

一种基于区块链智能合约的数据价值评估方法，包括以下步骤：

步骤1：数据持有方注册持有数据的摘要信息至区块链，基于隐私损失定价机制对持有数据进行价值评估；

步骤2：数据需求方初始化数据需求。愿意参与交易的数据需求方提交押金，更新至候选交易队列；

步骤3：数据需求方计算需求描述与候选队列中数据持有方的数据摘要之间的短文本相似度并参考持有方历史表现，选择最终交易对象，由智能合约通知选中的数据持有方交付数据；

步骤4：数据持有方将不存在相同哈希存储路径的数据上传到IPFS，并对存储路径Addp_i代理重加密得到EncAddp_i。数据需求方从秘钥生成中心KGC拿到重加密私钥k_Do-Dr解密EncAddp_i，从IPFS上下载数据Data_i；

步骤5：数据需求方在使用数据之后，调用基于数据质量衰减的定价机制的智能合约StateCycle对数据集价值评估并进行结算。

进一步的，步骤1中所述的基于数据隐私损失定价机制如下：

假设给定同一个数据集中任意两个数据元组D(r)和D′(r)，利用集对分析将任意两个数据元组建立同、异、反的联系数，再通过集对逻辑联结方法对数据进行有效的隐私度量，再将其隐私损失映射到定价函数上。

进一步的，所述的基于数据隐私损失定价机制具体为：

步骤1、衡量数据集或其子集的隐私损失

取属性值中最大值maxA_i、实际值A_i、最小值minA_i，根据这个三个值构造出三元区间，定义形式如下：

[A_i]＝[minA_i,A_i,maxA_i] (1)