[发明专利]一种仓库安全预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种仓库安全预警方法及系统，其中方法包括：获取仓库的监控视频；当监控视频中出现行人时，确定当前时间所属的时段范围；如当前时间属于第一时段，确定行人的人脸特征是否在数据库中，如否，则启动报警装置；如当前时间属于第二时段，则直接启动报警装置。本发明的仓库安全预警方法，可以根据监控视频出现的行人的人脸特征自动判断该行人是否为外部人员，降低了工作人员的工作难度及劳动强度。同时，本发明的方法还可以根据行人出现的时段范围采取不同的报警方式，实现快速报警，以便第一时间采取应对措施，保证仓库的安全。本发明的仓库安全预警系统，结构简单、成本低，可大幅提高仓库的安全性。

技术领域

本发明一种仓库安全预警方法及系统，属于安防技术领域。

背景技术

仓库安防一直是各个企业甚至政府所密切关心的问题，尤其是涉及到军工、国防、易燃易爆等特殊物品的仓库，其安保工作一定要做到密不透风。

现有技术中的仓库安防只是安全员通过摄像机对仓库周围环境进行监控。该种监控方式需要工作人员时时刻刻关注监控视频并判断是否有陌生人进入，这无疑增加了工作人员的工作难度及劳动强度。一旦工作人员出现疏漏，则将造成巨大的经济损失。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种仓库安全预警方法及系统，以解决现有仓库安防存在主要依赖工作人员，难以确保安防效果的技术问题。

本发明的第一方面提供了一种仓库安全预警方法，包括获取仓库的监控视频；

当所述监控视频中出现行人时，确定当前时间所属的时段范围；

如当前时间属于第一时段，确定所述行人的人脸特征是否在数据库中，如否，则启动报警装置；

如当前时间属于第二时段，则直接启动报警装置；

其中，所述确定所述行人的人脸特征是否在数据库中，具体为：

从所述监控视频中获取所述行人的人脸特征图像；

将所述人脸特征图像分块，得到多个特征子图像；

利用深度学习方法，从每个所述特征子图像中获取比对特征及该特征的权重；

获取每个所述比对特征的有效性；

根据所述比对特征及其权重和有效性，确定所述人脸特征图像是否在数据库中。

优选地，所述根据所述比对特征及其权重和有效性，确定所述人脸特征图像是否在数据库中，具体为：

利用第一公式确定所述人脸特征图像是否在数据库中，所述第一公式为：

式中，为第个特征子图像的比对特征，为数据库中与第个特征子图像的比对特征相同的特征单元，为第个特征子图像中比对特征的有效性，为所述特征子图像的总数量，为第个特征子图像中比对特征的权重，为与之间的相似性；

当大于或等于设定相似性阈值时，则所述人脸特征图像在数据库中。

优选地，根据第二公式确定，所述第二公式为：

式中，为特征维度。

优选地，从所述监控视频中获取所述行人的人脸特征图像之后，还包括：

利用仿射变换对所述人脸特征图像进行侧脸校正；

相应的，将所述人脸特征图像分块，得到多个特征子图像，具体为：

将侧脸校正后的所述人脸特征图像分块，得到多个特征子图像。

优选地，所述仿射变换如第三公式，所述第三公式为：